绝代芳华!AI复原90年前梅兰芳:眉目传情,栩栩如生
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新智元报道
来源:b站
近日,一段昆曲片段被AI修复还原。
原片来自1930年梅兰芳赴美演出昆曲《刺虎》。博主正是曾修复100年前老北京原声录像的up博主 @大谷Spitzer。这次,他再次用AI完成了上色、补帧、降噪等步骤,复原了90年前梅兰芳先生的风采!
珍贵影像上色修复,「亲眼」又见梅兰芳
影片开场,好莱坞华裔女演员杨秀(Soo Yong)介绍道,「梅兰芳先生扮演女性角色,但他并不是字面意思上的女性模仿者,他没有试图模仿现实生活中的女性,而是通过台词与动作,试图塑造一个理想化的女性形象。」
在她的话音中,色彩来了!
随后,梅兰芳先生的片段映入眼帘。
他唱着「将军乃盖世英雄,皇朝栋梁……」,一颦一笑、一字一腔都是美、都是戏。
当时36岁的梅兰芳赴美国表演,这是他在早年的演出生涯中唯一在舞台上的影片资料,也是中国京剧第一次登陆美国。
色彩瑰丽的画面让我们如同亲临现场,回到了1930年代,亲眼目睹了梅兰芳先生的风采。
由于年代久远,这段影像资料最终只流传下来一分多钟的有声影像,存于南卡罗莱纳大学的胶片影像库。
多款开源工具,RIFE+国人项目GPEN重回1930
大谷介绍道,「延续上一期的技术流程,我使用了RIFE,Deep-Exemplar-based-Video-Colorization等一系列人工智能项目。结合手绘,完成了这个选段的修复。」
其中RIFE是一个实时视频插帧方案,能实现老旧影像对高帧率的需求。
另外,在此大谷还经常使用的另一个补帧项目是DAIN。
第二个他提到的项目是:Deep-Exemplar-based-Video-Colorization。
这来自一种结合了图像检索与图像着色的模型。该模型首先会从大量参照图像中检索和灰度图相似的图像,然后再将该参照图像的配色方案迁移到灰度图中,实现了非常好的着色效果。
「这次声音也用到AI技术去噪,会比原版音色更加清晰。同时还尝试了下新出的开源AI项目GPEN来进行了脸部高清增强。」
GPEN(GAN prior embedded network,GAN先验嵌入网络)是2021年的新晋开源项目,由国人打造,对亚洲人像还原效果更为出色。
结果表明,其效果明显优于最先进的严重损坏的人脸图像复原(Blind face restoration)方法。
就这样,一系列操作下来,绝绝子的梅兰芳先生戏曲表演,就完成了!
「90后全栈艺术家」大谷,用AI带你穿越时空
大谷1991年生于北京(30岁),获得了纽约视觉艺术学院电脑艺术硕士学位。作为一个艺术家,音乐家,程序员和独立的游戏设计师,生产力真是爆炸。
来感受一下他的作品,包括Steam游戏、原创游戏音乐、sketch手绘、动漫等等各种位面。
你可能听多了全栈工程师,那全栈艺术家了解一下?游戏、漫画、3D、VR、音乐样样精通,当然在开源基础上跑几个AI模型,也是手到擒来。
大谷除了利用这些开源的AI模型,还结合了高超的后期技巧,百年前的老北京生活、上海时装秀才能栩栩如生地出现在人们面前。
下一次,你期待谁被复原呢?
参考资料:
https://github.com/yangxy/GPEN
https://github.com/msracver/Deep-Exemplar-based-Colorization
https://www.bilibili.com/video/BV1864y1977o/
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人工智能根据一千年前罗马皇帝雕塑,复原出照片,好像拍到了本人