使用AI修复高压缩失真的老视频~~以“机修钳工”教育片为例
Posted 杀智勇双全杀
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用AI修复高压缩失真的老视频~~以“机修钳工”教育片为例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
概述
笔者从某鱼搞来一些“机修钳工”老视频,画质360P辣眼睛。。。为了方便普通一本的童鞋们勤学机械本升专,成为一名合格的“设备维护攻城狮”,需要转1080P超高清。就像机器视觉行业最先进的Halcon比第二名的康耐视Vision PRO先进2~3年
,比开源的Open CV先进8~13年
一样,其它像什么SG Vision、海康威视从来没敢说自己比Halcon先进。。。那么,有先进的玩意儿就没必要自己搭框架造轮子。。。
原理
Video Enhance AI是Topaz的软件,应该是目前最先进的,新版本比较成熟了。。。商业化的玩意儿哪怕再烂都比自己造轮子效果好。。。年租金299美刀。。。各种滤波算法、卷积神经网络、对抗神经网络都有。。。上手门槛极低。。。
步骤
前处理
首先PR粗剪,越辣鸡的机器视频片段越要短小!!!否则爆显存。。。太辣鸡的机器还需要预压低原片分辨率到360P或者480P,CDUA性能太差跑也不起来的。。。
软件设置
ctrl+,
快捷键,或者左上角点File→Preference后出现设置界面:
笔记本GTX1066是卷1080P的底线,也可以卷帧数少的4K和8K(爆显存就得切分成更短的小段)。。。再差劲点分分钟爆显存,说的就是GTX1650这类,4G显存真是不够用。。。不服卷个1h的1080P试试。。。这软件吃显存,6G、8G显存是分水岭,有6G就是凑合能用,有8G就是可以愉快地用,>8G(看清楚,不包含8G,当然是10G、12G、16G这种的)以后显存的提升其实不明显(单开最多吃8G显存,显存吃不满,>16G显存可以双开)。。。最好是用Nvidia显卡,AMD的只能用新版本(老版本不能识别AMD显卡,无法开启加速)。。。不要选All GPUs,辣鸡核显只会帮倒忙。。。
Reduce Machine Load是降低负载,机器性能差劲、散热差劲、还需要做其它事情,需要打开。。。机器闲置时可以关闭以加速出片。。。
Disable Model Downloading开启后不会自动下载最新的AI模型,除非是用流量,否则肯定是要关闭的,一个model一般不超过800M,做影视不差这点硬盘。。。
内存条16G够用了。CPU 6代I7-6700hq最高吃到一半。主要是显卡,GTX1066速度最低是6700hq的20多倍,8核CPU比4核的加成绝对没有20倍。
加载原始视频
Browser选择路径和文件,不解释。。。不能识别的格式就自己用格式工厂转码。。。
选择模型
模型都在右侧,新手用Basic,老手用Advanced,ALQ适合“机修钳工”这种高压缩比低画质的老教育片。。。Sizing选1080P(自己掂量显存连6G都木有的机器能不能卷4K和8K),Crop to fill frame多点几次就知道会不会切掉内容了:
输出格式默认的MP4和20%压缩率即可:
后边还要PR剪辑,上传还要重新压制。。。没信心点Preview预览,有信心就直接Start Processing。。。选错模型要及时止损!!!
开始修复
GTX1066m大概是0.3s/f,速度很慢,1h左右的教育片翻新得6h。慢慢等。。。ctrl+0
,shift+3
就可以切换成这种视图(合适缩放比、对照分栏)。
酷兽内存条还是一如既往的稳。。。显存占用会越来越高,越来越容易爆显存。。。下次换机一定要换个10G显存的,擦。。。
后处理
处理完成后PR+logo,剪辑,AE+特效,上传前压制。。。不解释了。。。懂得都懂。。。
效果对比
效果还凑合,拉高分辨率+锐化去噪后画质有了明显改善,说明模型选对了,主要是笔者的显卡比较渣渣,否则先卷4k再压1080P可以有跟多细节。。。眼下1080P也可以让机小将门异常愉快了。。。
外链
自己去B站看,效果不错。。。希望更多老视频被翻新,让更多大学生认识到机械这类夕阳行业的实际情况,别再鼓吹什么大国工匠,害人不浅。。。
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