1. 两数之和(LeetCode力扣算法 - java / rust)

Posted 二当家的白帽子

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了1. 两数之和(LeetCode力扣算法 - java / rust)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 两数之和:

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

样例 1:

输入:
	nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:
	[0,1]
解释:
	因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

样例 2:

输入:
	nums = [3,2,4], target = 6
输出:
	[1,2]

样例 3:

输入:
	nums = [3,3], target = 6
输出:
	[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 103
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

原题传送门



分析

这道题最直接的想法就是双重循环,但是这样时间复杂度就成了O(n2),太慢了,我们要遍历数据,外层的循环是不可少的,只有内层寻找另一个加数上可以优化。

题解

java

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            Integer j = map.get(target - nums[i]);
            if (j != null) {
                return new int[]{j, i};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }

        return null;
    }
}

rust

impl Solution {
    pub fn two_sum(nums: Vec<i32>, target: i32) -> Vec<i32> {
        // 利用map达到取值O(1)的时间复杂度
        let mut map = std::collections::HashMap::with_capacity(nums.len());

        for i in 0..nums.len() {
            if let Some(j) = map.get(&(target - nums[i])) {
                return vec![*j as i32, i as i32];
            }
            // 把遍历过的元素放入map,后续提高检索速度
            map.insert(nums[i], i);
        }

        vec![0]
    }
}

最后说两句

非常感谢你阅读本文章,如果你觉得本文对你有所帮助,请留下你的足迹,点个赞,留个言,多谢~

作者水平有限,如果文章内容有不准确的地方,请指正。

希望小伙伴们都能每天进步一点点。

本文由二当家的白帽子博客原创,转载请注明来源,谢谢~

以上是关于1. 两数之和(LeetCode力扣算法 - java / rust)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

力扣(LeetCode) -- 算法第一题-- 两数之和

LeetCode 力扣1. Two Sum 两数之和 Java 解法

LeetCode 力扣1. Two Sum 两数之和 Java 解法

LeetCode刷题167-简单-两数之和

LeetCode刷题系列之-多数之和类型

LeetCode刷题系列之-多数之和类型