分布式存储元年：EpiK知识图谱的数据革命
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了分布式存储元年：EpiK知识图谱的数据革命相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
《经济学人》的一则封面文章曾指出，数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。在当下的互联网巨头竞争中，流量与数据成为竞争的核心，数据已成为数字时代的“石油”。但数据只有存储起来才有价值，作为未来存储新势力，分布式存储被寄以厚望。
分布式存储热门项目Filecoin主网上线，成为一个具有里程碑意义的事件，为此，2020年又被称为分布式存储元年。
除了Filecoin，分布式存储项目被业界普遍看好，这其中就有EpiK。在不少用户看来，EpiK是分布式存储项目“黑马”，“智能时代的开荒牛”。为什么分布式存储项目被看好？EpiK又为分布式存储带来怎样的价值？
为什么分布式存储项目被看好
所谓时势造英雄，在历史上的每个节点总有新的事物诞生来推动历史的车轮不断向前迈进，同样的，分布式存储的出现也有着其极为特殊的背景。
身处互联网时代，几乎每分每秒都有着数据在悄然产生。翻看互联网发展历史我们会发现：从局域网到互联网，信息的传播经历了从代码，到文字，到图片，到视频，到实况直播等多个阶段，未来将会普及VR和全息投影技术的信息传播方式，随着5G，物联网的到来，大数据会爆发性增长。
在大数据呈几何数不断暴增的情况下，这些数据的留存成为了重要的课题，存储成为首要解决的问题。
关于存储，对于每个人来说，最简单的就是我们每个人使用的U盘、硬盘、电脑等等。当然，这种存储仅能满足个人存储，而到企业存储或行业存储而言，就不能满足了。但存储服务也在不断革新，发展成为通过网络传输，集中存储数据的在线服务器，就是腾讯云，阿里云等云服务器，当然，收益也随之爆发式增长。
根据IDC的数据，全球的数据产生量仅在2011就达到1.8ZB(或1.8万亿GB)， 全球数据总量还将不断上涨。而西部数据则指出，2018年全球共有32 ZB的数据产生，有5ZB的数据被存储下来。2023年全球将会有103 ZB的数据产生，却只有12 ZB的数据被存储。当数据产生速度加快，而存储也被“挤进了死胡同”，分布式存储的出现成为重要的转折点。
Filecoin在经历了一系列的变故后，终于在今年主网上线，这也让寄望于分布式存储的业界为之一振。为此，2020年也就成了理所当然的"分布式存储元年"。
说到这里，分布式存储到底解决了什么问题呢？
以企业存储为例，以企业为基础所构建的服务器所提供的存储服务显然需要更多的硬件投入和运营维护，同时过大的规模也面临着过高的责任，数据的安全与保密性尤为重要。
IPFS分布式存储，可以调动网络中闲置存储空间，用来帮助需要的人进行数据存储，通过激励层Filecoin获取相应的利润。其自带的碎片化分布式存储以及自修复功能，也让数据更安全，保密性更强。
为此，一场浩荡的分布式存储东风徐徐刮起，也让更多的分布式项目成为了弄潮儿。
EpiK审视数据存储的价值
当下分布式存储项目的蓬勃发展，让整个赛道看起来越来越有繁荣的景象。但在繁荣背后，市面上知名的存储项目，没有一个不是在灌数据，无用的数据，目的只是为了获得奖励。
以挖矿为目的的数据存储的意义到底有多大？是否已与原来分布式存储的理想背道而驰了呢？
在这个问题上，EpiK从一开始就设计了建立“知识图谱”这个目标，以及领域专家这个角色。这区别于市面上几乎所有的存储项目。
EpiK 的重大改进在于对数据价值的捕获，EpiK 的目标是引导所有社区参与者共建共享各领域知识图谱数据，开阔AI认知，走出一条不同的赛道。
知识图谱数据是机器人理解人类知识的最佳方式，知识图谱数据越多，机器人掌握的知识就越多，其智能程度是指数级上升的，EpiK 采用去中心化存储技术，用线性增长的硬件成本，捕捉了指数级增长的数据价值。
对于数据存储问题，EpiK底层的分布式存储确保了数据的确权和不可篡改，在知识图谱的构建方面，EpiK搭建了三大平台，分别是知识图谱构建工具平台，去中心化协作平台和知识库应用平台，其中工具平台包含了知识获取，知识纠错，知识融合，知识存储四大模块。目的就是将这些非结构化数据加工成三元组网络，从而降低了知识的转化成本。
由于知识图谱的梳理是一个劳动密集型工作，超大规模知识图谱构建过程中，包含了多方协作，包括梳理各领域知识骨架的领域专家、帮助领域专家加工和检测数据的赏金猎人、提供存储空间的矿工、使用知识图谱的用户等等，去中心化协作平台将各方角色很好地组织起来，通过激励相容的通证经济模型激励各参与方为了自身利益最大化而持续丰富人类知识库。
综上所述，EpiK不仅仅是分布式存储，它在引领者知识图谱数据革命，为开阔AI认知而不断奋进，这是一场至少50年由碳基生命向硅基生命进化的史诗级布道。
以上是关于分布式存储元年：EpiK知识图谱的数据革命的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章