MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 聚合管道
使用聚合管道可对集合中的文档进行变换和组合。
应用场景:表关联查询、数据的统计。
MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{< stage >},…]) 方法 来构建和使用聚合管道。
先看下官网给的实例,感受一下聚合管道的用法。
2. 管道操作符与表达式
管道操作符 | 描述 |
---|---|
$project | 增加、删除、重命名字段 |
$match | 条件匹配,只满足条件的文档才能进入下一阶段 |
$limit | 限制结果的数量 |
$skip | 跳过文档的数量 |
$sort | 条件排序 |
$group | 条件组合结果 (统计) |
$lookup | 用于引入其它集合的数据 (表关联查询) |
SQL | NOSQL |
---|---|
WHERE | $match |
GROUP BY | $group |
HAVING | $match |
SELECT | $project |
ORDER BY | $sort |
LIMIT | $limit |
SUM() | $sum |
COUNT() | $sum |
join | $lookup |
管道表达式:
管道操作符作为“键”,所对应的“值”叫做管道表达式。
{ $match:{status:"A"}},$match 称为管道操作符,而 status:"A" 称为管道表达式, 是管道操作符的操作数(Operand)。
每个管道表达式是一个文档结构,它是由字段名、字段值、和一些表达式操作符组成的。
常用表达式操作符 | 描述 |
---|---|
$addToSet | 将文档指定字段的值去重 |
$max | 文档指定字段的最大值 |
$min | 文档指定字段的最小值 |
$sum | 文档指定字段求和 |
$avg | 文档指定字段求平均 |
$gt | 大于给定值 |
$lt | 小于给定值 |
$eq | 等于给定值 |
3. 数据模拟
db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2})
db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2})
db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标 1","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 2","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 3","price":0,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"牛奶","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"酸奶","price":40,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"矿泉水","price":2,num:5})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"毛巾","price":10,num:1})
$project
作用:修改文档的结构,可以用来重命名、增加或删除文档中的字段;
要求查找 order 只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段
db.order.aggregate([ { $project:{ trade_no:1, all_price:1 } } ])
$match
作用:用于过滤文档。用法类似于 find() 方法中的参数。
db.order.aggregate([ { $project:{ trade_no:1, all_price:1 } }, { $match:{"all_price":{$gte:90}} } ])
$group
作用:将集合中的文档进行分组,可用于统计结果
统计每个订单的订单数量,按照订单号分组
db.order_item.aggregate( [ { $group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}} } ])
$sort
作用:将集合中的文档进行排序
db.order.aggregate([
{ $project:{ trade_no:1, all_price:1 } },
{ $match:{"all_price":{$gte:90}} },
{ $sort:{"all_price":-1} }
])
$limit
作用:限制结果的数量
db.order.aggregate([
{ $project:{ trade_no:1, all_price:1 } },
{ $match:{"all_price":{$gte:90}} },
{ $sort:{"all_price":-1} },
{ $limit:1 }
])
$skip
作用:跳过文档的数量
db.order.aggregate([
{ $project:{ trade_no:1, all_price:1 } },
{ $match:{"all_price":{$gte:90}} },
{ $sort:{"all_price":-1} },
{ $skip:1 }
])
$lookup
作用:表关联
eg1:
db.order.aggregate([
{
$lookup: {
from: "order_item",
localField: "order_id", # 主表
foreignField: "order_id",
as: "items"
}
}
])
结果:
{
"_id": ObjectId("5b743d8c2c327f8d1b360540"),
"order_id": "1",
"uid": 10,
"trade_no": "111",
"all_price": 100,
"all_num": 2,
"items": [
{ "_id": ObjectId("5b743d9c2c327f8d1b360543"), "order_id": "1", "title": "商品鼠标 1", "price": 50, "num": 1 },
{ "_id": ObjectId("5b743da12c327f8d1b360544"), "order_id": "1", "title": "商品键盘 2", "price": 50, "num": 1 },
{ "_id": ObjectId("5b74f457089f78dc8f0a4f3b"), "order_id": "1", "title": "商品键盘 3", "price": 0, "num": 1 }
]
} ,{
"_id": ObjectId("5b743d902c327f8d1b360541"),
"order_id": "2",
"uid": 7,
"trade_no": "222",
"all_price": 90,
"all_num": 2,
"items": [
{ "_id": ObjectId("5b743da52c327f8d1b360545"), "order_id": "2", "title": "牛奶", "price": 50, "num": 1 },
{ "_id": ObjectId("5b743da92c327f8d1b360546"), "order_id": "2","title": "酸奶", "price": 40, "num": 1 }
]
}, {
"_id": ObjectId("5b743d962c327f8d1b360542"),
"order_id": "3",
"uid": 9,
"trade_no": "333",
"all_price": 20,
"all_num": 6,
"items": [
{ "_id": ObjectId("5b743dad2c327f8d1b360547"), "order_id": "3", "title": "矿泉水", "price": 2, "num": 5 },
{ "_id": ObjectId("5b743dff2c327f8d1b360548"), "order_id": "3", "title": "毛巾", "price": 10, "num": 1 }
]
}
eg2:
db.order.aggregate([
{
$lookup: {
from: "order_item",
localField: "order_id",
foreignField: "order_id",
as: "items"
}
},
{
$project:{ trade_no:1, all_price:1,items:1 }
},
{
$match:{"all_price":{$gte:90}}
},
{
$sort:{"all_price":-1}
},
])
结果:
{
"_id": ObjectId("5b743d8c2c327f8d1b360540"),
"trade_no": "111",
"all_price": 100,
"items": [
{ "_id": ObjectId("5b743d9c2c327f8d1b360543"), "order_id": "1", "title": "商品鼠标 1", "price": 50, "num": 1 },
{"_id": ObjectId("5b743da12c327f8d1b360544"), "order_id": "1", "title": "商品键盘 2", "price": 50, "num": 1 },
{"_id": ObjectId("5b74f457089f78dc8f0a4f3b"), "order_id": "1", "title": "商 品键盘 3", "price": 0, "num": 1 }
]
}, {
"_id": ObjectId("5b743d902c327f8d1b360541"),
"trade_no": "222",
"all_price": 90,
"items": [
{ "_id": ObjectId("5b743da52c327f8d1b360545"), "order_id": "2", "title": "牛奶", "price": 50, "num": 1 },
{"_id": ObjectId("5b743da92c327f8d1b360546"), "order_id": "2", "title": "酸奶", "price": 40, "num": 1}
]
}
以上是关于MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)
mongodb Aggregation聚合操作之$facet
MongoDB聚合(Aggregation Pipeline基础篇上