超棒整理：33个必看Python关键字，一个keyword一个案例！
Posted 大数据v
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了超棒整理：33个必看Python关键字，一个keyword一个案例！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
导读：本文将对每一个Python系统关键字列出一个例子，供大家参考学习和记忆。
作者：黄伟呢
来源：数据分析与统计学之美（ID：huang_superme）
01 and、or、not
and、or、not关键字都是逻辑运算符，用法如下：
and：如果两个语句都返回True，则返回值将仅为True，否则它将返回False。
or：如果其中一条语句返回True，则返回值为True，否则它将返回False。
not：如果语句不是True，则返回值为True，否则返回False。
x1 = (5 > 3 and 5 < 10)
x1
x2 = (5 > 3 or 5 > 10)
x2
x3 = False
not x3结果如下：
02 if、elif、else
if、elif、else主要用于条件语句，用法如下：
if：用于创建条件语句（if语句），并且仅当条件为True时，才允许执行if代码块。
elif：在条件语句（if语句）中使用，是else if的缩写。
else：在条件语句（if语句）中使用，并确定在if条件为False时该执行的代码。
def func(x):
if x < 18:
print("未成年")
elif x < 30:
print("青年")
else:
print("中老年")
func(25)结果如下：
其中，else关键字还在try... except块中使用，请参见下面的示例。
def func1(x):
try:
100//x
except:
print("ZeroDivisionError: division by zero(除数不能是0)")
else:
print(f"程序计算结果是{str(100//x)}")
func1(10)
func1(0)结果如下：
03 for、while
for、while主要用于定义一个循环，用法如下：
for：用于创建一个for循环，它可以用来遍历序列，例如列表，元组等。
while：用于定义while循环，while循环将继续，直到while的条件为False。
name_list = ["张三","李四","王五"]
for name in name_list:
print(name)结果如下：
x = 0
while x<9:
print(x)
x += 1结果如下：
04 True、False
True、False是比较操作返回的结果，用法如下：
True：关键字True与1相同。
False：关键字False与0相同。
print(9 > 6)
print(6 in [11,6,33])
print(5 is 5)
print(5 == 5)
print(5 == 5 and 7 == 7)
print(5 == 5 or 6 == 7)
print(not(5 == 7))结果如下：
print(9 < 6)
print(6 in [11,88,33])
print(15 is 5)
print(5 != 5)
print(5 < 5 and 7 == 7)
print(5 <= 3 or 6 >= 7)
print(not(5 == 5))结果如下：
05 continue、break
continue、break主要用在for循环和while循环中，用法如下：
continue：continue关键字用于在for循环（或while循环）中结束当前迭代，并继续进行下一个迭代。
break：break关键字用于中断for循环或while循环。
for i in range(10):
if i <= 5:
continue
print(i)
结果如下：
x = 0
while x < 10:
if x == 5:
break
x += 1
print(x)结果如下：
06 pass
pass语句用作将来代码的占位符。当执行pass语句时，不会有任何影响，只是占位作用代表空白代码，但是，如果你不写任何东西，就会报错。循环，函数定义，类定义或if语句中不允许使用空代码，则可以使用pass。
07 try、except、finally、raise
try、except、finally、raise都是与异常有关的关键词，用法如下：
try：在try...except块中使用，它定义了一个代码块，并在没有问题的情况下执行块。如果包含任何错误，可以为不同的错误类型定义不同的块。
except：在try... except块中使用。如果try块引发错误，并在有问题的情况下执行对应的代码块。
finally：在try...except块中使用。它定义了一个代码块，当try...except...else块结束时，该代码块将运行。无论try块是否引发错误，都将执行finally代码块。
raise：raise关键字用于引发异常，可以定义引发哪种错误，以及向用户显示错误信息。
def func(x):
try:
100 // x
except:
print("ZeroDivisionError: division by zero(除数不能是0)")
else:
print(f"结果是：{str(100 // x)}")
finally:
print("无论如何，都会执行！")
func(10)
func(0)结果如下：
x = 15
if x < 18:
raise Exception("不好意思，你的年龄小于18岁，未成年")
结果如下：
08 import、from、as
import、from、as均与模块的导入有关，用法如下：
import：用于导入模块。
from：用于从模块中导入指定的部分，按需要导入指定子类或函数，减少不必要的资源浪费。
as：用于创建别名。
import openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook()
09 def、return
def、return均与函数有关的关键字，用法如下：
def：用于创建（或定义）一个函数。
return：用于结束所定义的函数，并返回值。
def func1():
print("关注公众号：数据分析与统计学之美")
func1()
结果如下：
def func2(x,y):
return x + y
func2(x=2,y=8)
结果如下：
10 class
class关键字用于创建（或定义）一个类。
class Person:
name = "张三"
age = 18
p = Person()
p.name,p.age
结果如下：
11 lambda
lambda关键字用于创建一个 “匿名函数”。
x = lambda a: a + 8
x(2)
y = lambda a,b: a + b
y(1,1)
z = lambda a,b,c: a * c + b
z(2,5,5)
结果如下：
12 del
在Python中，一切皆对象。del关键字主要用于删除对象，还可以用于删除变量，列表或列表的一部分等。
x = 1
del x
print(x)
结果如下：
x = ["张三","李四","王五"]
del x[0]
print(x)
结果如下：
13 global、nonlocal
global关键字用于创建一个全局变量。nonlocal关键字用于声明一个非局部变量，用于标识外部作用域的变量。
# 定义一个函数:
def func():
global x
x = "函数中的变量"
# 执行函数:
func()
# x定义在函数中，按说这里打印x会报错，我们看看
print(x)
结果如下：
14 in、is
in、is这两个关键字大家一定要区别开来，用法如下：
in：一方面可以用于检查序列（list，range，字符串等）中是否存在某个值。也可以用于遍历for循环中的序列。
is：用于判断两个变量是否是同一个对象，如果两个对象是同一对象，则返回True，否则返回False。要与== 区别开来，使用==运算符判断两个变量是否相等。
x = ["张三","李四","王五"]
"张三" in x
# -------------------------
for i in range(3):
print(i)
结果如下：
x = 2.0
y = 2.0
x is y
x == y
结果如下：
15 None
None关键字用于定义一个空值（根本没有值），与0，False或空字符串不同。None是其自身的数据类型（NoneType），只能为None。
x = None
print(x)
if x:
print("嘻嘻")
else:
print("哈哈")
结果如下：
16 assert
调试代码时，使用assert关键字。主要用于测试代码中的条件是否为True，如果为False，将引发AssertionError。
x = 666
assert x == 666
assert x == 888,"x应该等于666，你的输入有误！"
结果如下：
17 with
with常和open使用，用于读取或写入文件。
with open("哈哈.txt","r") as f:
print(f.read())
结果如下：
18 yield
yield关键字结束一个函数，返回一个生成器，用于从函数依次返回值。
def f():
yield 5
f()
next(f())
结果如下：
延伸阅读????
《利用Python进行数据分析》（原书第2版）
干货直达????
更多精彩????
在公众号对话框输入以下关键词
查看更多优质内容！
PPT | 读书 | 书单 | 硬核 | 干货 | 讲明白 | 神操作
大数据 | 云计算 | 数据库 | Python | 爬虫 | 可视化
AI | 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | NLP
5G | 中台 | 用户画像 | 1024 | 数学 | 算法 | 数字孪生
据统计，99%的大咖都关注了这个公众号
????
以上是关于超棒整理：33个必看Python关键字，一个keyword一个案例！的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章