使用dlib人脸检测模型进行人脸活体检测：眨眼检测
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文件大小：106M
操作系统：Windows10旗舰版
开发工具：Python3.8、OpenCV4.5、dlib
开发语言：.py
简要概述：
眨眼检测，基本原理：计算眼睛长宽比 Eye Aspect Ratio，EAR.当人眼睁开时，EAR在某个值上下波动，当人眼闭合时，EAR迅速下降，理论上会接近于零，当时人脸检测模型还没有这么精确。所以我们认为当EAR低于某个阈值时，眼睛处于闭合状态。为检测眨眼次数，需要设置同一次眨眼的连续帧数。眨眼速度比较快，一般1~3帧就完成了眨眼动作。两个阈值都要根据实际情况设置。
dlib模型：shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
演示视频：
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