神经网络与深度学习-基于Tensorflow2.0的手势识别（数据集和训练集）

Posted 2021-07-28 索炜达.猿创

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了神经网络与深度学习-基于Tensorflow2.0的手势识别（数据集和训练集）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文件大小：272M

操作系统：Windows10旗舰版

开发工具：Python3.8、OpenCV4.5、Tensorflow2.0

开发语言：.py

简要概述：

1.采集数据集

运行: get_gesture_images.py文件可用不用运行，因为样本集已有

样本集存放的目录：train_gesture_data

2.训练模型

新建目录： gesture_recognition_model/gestureModel

               gesture_recognition_model/gestureModel_one

运行: gesture_recongnition.py文件

3.测试样本的预测

运行 pred_gesture.py文件
在这里插入图片描述

以上是关于神经网络与深度学习-基于Tensorflow2.0的手势识别（数据集和训练集）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章