OpenCV-通道分离cv::split

Posted 2021-07-28 翟大宝Steven

函数原型

void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

参数说明

1. InputArray类型的m，输入的需要分离通道的图像。
2. OutputArrayOfArrays的mv，输出的vector容器，装载不同通道的图像信息。

       OpenCV是BGR色彩空间，第一个通道是蓝色通道Blur，第二个通道是绿色通道Green，第三个通道是红色通道Red，和我们传统意义上的RGB相反，注意一下哦~

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	// 读取图片
	Mat src = imread("tangsan.jpg");//imread()函数载入图像
	// 判断是否为空
	if (src.empty())
	{
		cout << "Can not load image\\n" << endl;//
		return -1;
	}
	// vector创建三通道Mat
	vector<cv::Mat> channels;
	cv::split(src, channels);
	// OpenCV的BGR色彩空间同传统意义的RGB相反，所以1通道是Blue蓝，2通道是Green绿，3通道是Red红
	// 蓝通道削弱，再合并，看图片效果
	channels[0] = channels[0] / 2;
	cv::Mat result;
	cv::merge(channels, result);

	imshow("original", src);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}

测试效果

图1 图像三通道数据示意图

图2 图像单通道数据示意图

图3 单通道处理后的效果图

       如上图所示，图像一般是三通道的矩阵数据，通道分离后，三个通道分别成为一个灰度图像，对蓝色通道数据除以2，相当于削弱了原图的蓝通道信息比例，效果图更暖色系~

       通道分离除了处理图像，也经常用于数据计算，最常见的就是复数的计算，后面会写相关的文章介绍具体的应用场景，比如FFT傅里叶变换。

       如果文章帮助到你了，可以点个赞让我知道，我会很快乐~加油！