OpenCV-通道合并cv::merge

Posted 2021-07-28 翟大宝Steven

函数原型

void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst);
void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst);

参数说明

1. 第一个参数mv，输入合并的图像阵列，一般用vector。
2. 第二个参数count，代表需要合并的矩阵个数
3. 第三个参数dst，输出矩阵。

       merge是split函数的逆向操作，将多个数组组合成更多通道数的多通道数组。

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	// 读取图片
	Mat src = imread("tangsan.jpg");//imread()函数载入图像
	// 判断是否为空
	if (src.empty())
	{
		cout << "Can not load image\\n" << endl;//
		return -1;
	}
	// vector创建三通道Mat
	vector<cv::Mat> channels;
	cv::split(src, channels);
	// OpenCV的BGR色彩空间同传统意义的RGB相反，所以1通道是Blue蓝，2通道是Green绿，3通道是Red红
	// 蓝通道削弱，再合并，看图片效果
	channels[0] = channels[0] / 2;
	cv::Mat result;
	cv::merge(channels, result);

	imshow("original", src);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}

测试效果

图1 图像三通道数据示意图

图2 图像单通道数据示意图

图3 单通道处理后的效果图

       如上图所示，先将图像分离成单通道进行处理，再用merge函数合并起来称为新的图像。

       通道合并除了处理图像，也经常用于数据计算，最常见的就是复数的计算，后面会写相关的文章介绍具体的应用场景，比如FFT傅里叶变换。

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