机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week11 知识总结 Photo OCR

Posted 2021-07-28 架构师易筋

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week11 知识总结 Photo OCR相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Coursera课程地址

因为Coursera的课程还有考试和论坛，后续的笔记是基于Coursera
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome

Photo OCR - Optical character recognition 光学字符识别

1. Problem description

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2. Sliding windows

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3. Getting lots of data: Artificial data synthesis 人工数据合成

在这里插入图片描述

4. Ceiling analysis: What part of the pipeline to work on next

在这里插入图片描述

参考

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/supplement/Q32e6/lecture-slides

以上是关于机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week11 知识总结 Photo OCR的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week8 知识总结 Clustering

机器学习- 吴恩达Andrew Ng - week3-4 solve overfitting

机器学习- 吴恩达Andrew Ng 编程作业技巧 for Week3

机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week1 知识总结 Introduciton

机器学习- 吴恩达Andrew Ng - week3-3 Multiclass Classification

机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week9 知识总结 Recommender Systems