Flink 全套知识体系,终于搞到了!
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大数据快速发展,对数据实时性要求不断提高。Flink 作为集流式批量于一体的开源大数据计算引擎,凭着在实时 ETL、实时报表、监控预警、在线系统等方面优势备受企业青睐。阿里、腾讯、字节等较早就已经进行了布局,尤其是字节将它作为流处理唯一标准。
不懂或对 Flink 一知半解,想系统学习,日后找大数据相关工作;
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学完你能收获
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由浅入深,系统掌握 Flink 核心知识点; -
从 Flink 基础到各技术模块,能够快速上手编码开发工作; -
通过实时处理技能,彻底摆脱Sql boy的窘迫局面; -
能轻松应对工作面试中的各种棘手问题。
课程主要内容
Flink 基本介绍
Flink 重新编译、架构模式及三种运行部署模式
Flink 的 Local 及 StandAlone 模式的环境运行
Flink 的 StandAlone 模式,借助 Zookeeper 实现 JobManager 的高可用
Flink on Yarn 单个 Yarn Session 的实现
Flink 的 on Yarn 多 Session 模式提交任务
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Flink 流式处理及服务打包上线运行
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Flink 批量处理程序 -
Flink 的 Shell 命令行开发调试 -
Flink 的 Socket、文件及集合数据源 -
Flink 当中的自定义 Source 数据源 -
Flink 的 Union、Connect、Split 算子介绍 -
Flink 当中的一些分区的算子
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Flink 的 Sink 介绍之 Redis Sink 将数据保存到 Redis 里 -
Flink 中的 Window 介绍 -
Flink 中的增量聚合及全量聚合统计
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Flink 的 Time 三兄弟 -
Flink WaterMark 介绍 -
Flink 中的 WaterMark 代码实现 -
Flink 中的 WaterMark 机制测试顺序及乱序的数据
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