学了这么久编程，你还分不清编译型语言和解释型语言？他们的区别你全知道吗？

Posted 2021-07-26 老朱谈python

计算机不能直接理解任何除机器以外的语言，所以必须把程序员所写的程序语言翻译成机器语言。计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具就被成为编译器。编译器翻译的方式有两种：一个是编译，另一种是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释的方式运行时，也称之为解释器。

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一、编译型语言

编译型语言代表有c语言、c++……那么编译型语言是怎么工作的呢？C语言会在自己的开发程序内来编写代码，当程序开发完成之后程序员就把开发完成的源代码统一交给编译器。编译器会对所有源代码进行翻译，将其翻译成机器语言。并把它包装为一个最终可执行文件。当我们需要执行这个文件的时候，就可以直接到Windows里面调用可执行文件就可以把文件交给CPU执行了。执行流程如下图所示：

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二、解释型语言

Python、javascript就是比较常见的解释型语言，其实解释型语言在开发时与编译型语言并没有太大的区别。程序员依旧是在开发环境内来编写代码，假如我们现在写了三行代码，那么，这三行代码是怎么运行呢？要想运行解释型语言，那我们就要把程序交给解释器。解释器接收到程序之后会按照由上到下的顺序逐一读取代码。注意：解释器是一行一行来解释的。解释器先读取第一行代码，并将其翻译成机器语言，翻译完成之后，就给CPU执行，CPU在读取过程中，解释器又读取第二行代码进行翻译。翻译完成之后，再交给CPU执行。以此类推。执行流程如下图所示：

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三、编译型语言和解释型语言的区别

通过上面的介绍，我们可以发现编译器语言是统一编译，一次性执行。而解释器语言是一行一行翻译，翻译一行执行一行。那么一起来猜测一下，从执行速度来看，是编译型语言的速度快还是解释型语言的速度快呢？

当然是编译型语言执行速度快，在最终生成的可执行性文件中，就是硬件识别的语言。在执行文件的时候，没有任何翻译的动作，CPU就可以很快的执行。不需要任何记录。因此，编译型语言效率高，执行速度快。适合开发操作系统、数据库等应用。

除了速度外，我们在选择一门语言的时候还需要考虑一个特别重要的因素，就是跨平台。所谓跨平台就是我们开发完成的程序既能在Windows上运行，也可以在Linux上运行。还可以在Mac上运行。也就是说一次编写能在任何平台上运行。那么，从跨平台的角度上，是编译型语言适合一些还是解释型语言更适合呢？

当然是解释型语言。程序编写完成后。如果想用Windows执行它，就可以安装Windows解释器。对于其他系统也是如此。将源代码完成后，就传送给解释器翻译并将其执行。既然在每个操作系统上都安装了解释器，源代码就不需要进行修改了。这就是解释型语言在跨平台上的优势。适合开发网页脚本，服务器脚本等。

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四、总结

我们开发的程序要想执行，就必须有一个翻译。编译型语言要找到翻译就叫做编译器。解释型语言要找到翻译就叫做解释器。从执行效率上讲，编译型语言的执行效率要比解释型语言的执行效率高。但是从跨平台上讲，解释型语言跨平台语言要比编译型语言跨平台能力强。

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