Python爬虫|网络爬虫简介

Posted 2021-07-26 Tiramisu1104

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python爬虫|网络爬虫简介相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

网络爬虫何时有用

理想状态下，网络爬虫并不是必须品，每个网站都应该提供API，以结构化的格式共享它们的数据。然而现实情况中，虽然一些网站已经提供了这种API，但是它们通常会限制可以抓取的数据，以及访问这些数据的频率。

网络爬虫目前还处于早期的蛮荒阶段，“允许哪些行为” 这种基本秩序还处于建设之中。从目前的实践来看，如果抓取数据的行为用于个人使用，则不存ft问题：而如果数据用于转载，那么抓取的数据类型就非常关键了。
当抓取的数据是现实生活中的真实数据（比如，营业地址、电话清单）时，是允许转载的。但是，如果是原创数据（比如，意见和评论），通常就会受到版权限制，而不能转载。
无论如何，当你抓取某个网站的数据时，请记住自己是该网站的访客，应当约束自己的抓取行为，否则他们可能会封禁你的 IP ，甚至采取更进一步的法律行动。

大多数网站都会定义robots.txt 文件，这样可以让爬虫了解爬取该网站时存ft哪些限制。这些限制虽然仅仅作为建议给出，但是良好的网络公民都应当遵守这些限制。检查robots. txt 文件这一宝贵资源可以最小化爬虫被封禁的可能，而且还能发现和网站结构相关的线索。
sect ion 2 规定，无论使用哪种用户代理，都应该ft两次下载请求之间给出5秒的抓取延迟，我们需要遵从该建议以避免服务器过载。这里还有一个／trap 链接，用于封禁那些爬取了不允许链接的恶意爬虫。如果你访问了这个链接，服务器就会封禁你的IP 一分钟！
sect ion 3 定义了一个Sitemap 文件，

网站提供的Sitemap 文件（即网站地图）可以帮助爬虫定位网站最新的内容，而无须爬取每一个网页。网站地图提供了所有网页的链接，虽然Sitema p文件提供了一种爬取网站的有效方式，但是我们仍需对其谨慎处理，因为该文件经常存ft缺失、过期或不完整的问题。

目标网站的大小会影响我们如何进行爬取，估算网站大小的一个简便方法是检查Goo g le爬虫的结果，因为Goo gle很可能已经爬取过我们感兴趣的网站。我们可以通过Goo gle 搜索的site 关键词过滤域名结果，从而获取该信息。

构建网站所使用的技术类型也会对我们如何爬取产生影响。有一个十分有用的工具可以检查网站构建的技术类型一－builtwith 模块。该模块的安装方法如下。

pip install builtwith

对于一些网站，我们可能会关心其所有者是谁。比如，我们已知网站的所有者会封禁网络爬虫，那么我们最好把下载速度控制得更加保守一些。为了找到网站的所有者，我们可以使用WHOIS协议查询域名的注册者是谁。

为了抓取网站，我们首先需要下载包含有感兴趣数据的网页，该过程一般被称为爬取（crawling）。

3 种爬取网站的常见方法：：

要想爬取网页，我们首先需要将其下载下来。下面的示例脚本使用Python 的urllib 2 模块下载URL。

import urllib2 

de f downl oad ( url ) : return urllib2 . url。pen ( ur l ) . read ()

当传入URL参数时，该函数将会下载网页并返回其html。不过，这个代码片段存在一个问题，即当下载网页时，我们可能会遇到一些无法控制的错误，比如请求的页面可能不存在。

如果能使用可辨识的用户代理则更好，这样可以避免我们的网络爬虫碰到一些问题。此外，也许是因为曾经历过质量不佳的Python网络爬虫造成的服务器过载，一些网站还会封禁这个默认的用户代理。

在第一个简单的爬虫中，我们将使用示例网站 robots. tx t文件中发现的网站地图来下载所有网页。为了解析网站地图，我们将会使用一个简单的正则表达式，从＜ loc ＞标签中提取出URL。

在爬取网站时，遍历ID 是一个很便捷的方法，但是和网站地图爬虫一样，这种方法也无法保证始终可用。比如，一些网站会检查页面别名是否满足预期，如果不是，则会返回404 Not Found 错误。

通过跟踪所有链接的方式，我们可以很容易地下载整个网站的页面。但是，这种方法会下载大量我们并不需要的网页。例如，我们想要从一个在线论坛中抓取用户账号详情页，那么此时我们只需要下载账号页，而不需要下载讨论贴的页面。

以上是关于Python爬虫|网络爬虫简介的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章