SQL 注入竟然把我们的系统搞挂了
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SQL 注入竟然把我们的系统搞挂了相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
最近我在整理安全漏洞相关问题，准备在公司做一次分享。恰好，这段时间团队发现了一个 sql 注入漏洞：在一个公共的分页功能中，排序字段作为入参，前端页面可以自定义。在分页 sql 的 mybatis mapper.xml 中，order by 字段后面使用 $ 符号动态接收计算后的排序参数，这样可以实现动态排序的功能。
但是，如果入参传入：
id; select 1 --
最终执行的 sql 会变成：
select * from user order by id; select 1 -- limit 1,20
--会把后面的 limit 语句注释掉，导致分页条件失效，返回了所有数据。攻击者可以通过这个漏洞一次性获取所有数据。
动态排序这个功能原本的想法是好的，但是却有 sql 注入的风险。值得庆幸的是，这次我们及时发现了问题，并且及时解决了，没有造成什么损失。
但是，几年前在老东家的时候，就没那么幸运了。
一次 sql 注入直接把我们支付服务搞挂了。
还原事故现场
有一天运营小姐姐跑过来跟我说，有很多用户支付不了。这个支付服务是一个老系统，转手了 3 个人了，一直很稳定没有出过啥问题。
我二话不说开始定位问题了，先看服务器日志，发现了很多报数据库连接过多的异常。因为支付功能太重要了，当时为了保证支付功能快速恢复，先找运维把支付服务 2 个节点重启了。
5 分钟后暂时恢复了正常。
我再继续定位原因，据我当时的经验判断一般出现数据库连接过多，可能是因为连接忘了关闭导致。但是仔细排查代码没有发现问题，我们当时用的数据库连接池，它会自动回收空闲连接的，排除了这种可能。
过了会儿，又有一个节点出现了数据库连接过多的问题。
但此时，还没查到原因，逼于无奈，只能让运维再重启服务，不过这次把数据库最大连接数调大了，默认是 100，我们当时设置的 500，后面调成了 1000。（其实现在大部分公司会将这个参数设置成 1000）
使用命令：
set GLOBAL max_connections=500;
能及时生效，不需要重启 mysql 服务。
这次给我争取了更多的时间，找 dba 帮忙一起排查原因。
使用 show processlist；命令查看当前线程执行情况：
还可以查看当前的连接状态帮助识别出有问题的查询语句。（需要特别说明的是上图只是我给的一个例子，线上真实的结果不是这样的）
id 线程 id
User 执行sql的账号
Host 执行 sql 的数据库的 ip 和端号
db 数据库名称
Command 执行命令，包括：Daemon、Query、Sleep 等。
Time 执行 sql 所消耗的时间
State 执行状态
info 执行信息，里面可能包含 sql 信息。
果然，发现了一条不寻常的查询sql，执行了差不多1个小时还没有执行完。
dba 把那条 sql 复制出来，发给我了。然后 kill -9 杀掉了那条执行耗时非常长的 sql 线程。
后面，数据库连接过多的问题就没再出现了。
我拿到那条 sql 仔细分析了一下，发现一条订单查询语句被攻击者注入了很长的一段 sql，肯定是高手写的，有些语法我都没见过。
但可以确认无误，被人 sql 注入了。
通过那条 sql 中的信息，我很快找到了相关代码，查询数据时入参竟然用的 Statment，而非 PrepareStatement 预编译机制。
知道原因就好处理了，将查询数据的地方改成 preparestatement 预编译机制后问题得以最终解决。
为什么会导致数据库连接过多？
我相信很多同学看到这里，都会有一个疑问：sql 注入为何会导致数据库连接过多？
我下面用一张图，给大家解释一下：
攻击者 sql 注入了类似这样的参数：-1;锁表语句--。
其中，前面的查询语句先执行了。
由于--后面的语句会被注释，接下来只会执行锁表语句，把表锁住。
正常业务请求从数据库连接池成功获取连接后，需要操作表的时候，尝试获取表锁，但一直获取不到，直到超时。注意，这里可能会累计大量的数据库连接被占用，没有及时归还。
数据库连接池不够用，没有空闲连接。
新的业务请求从数据库连接池获取不到连接，报数据库连接过多异常。
sql 注入导致数据库连接过多问题，最根本的原因是长时间锁表。
预编译为什么能防 sql 注入？
preparestatement 预编译机制会在 sql 语句执行前，对其进行语法分析、编译和优化，其中参数位置使用占位符？代替了。
当真正运行时，传过来的参数会被看作是一个纯文本，不会重新编译，不会被当做 sql 指令。
这样，即使入参传入 sql 注入指令如：
id; select 1 --
最终执行的 sql 会变成：
select * from user order by 'id; select 1 --' limit 1,20
这样就不会出现 sql 注入问题了。
预编译就一定安全？
不知道你在查询数据时有没有用过 like 语句，比如：查询名字中带有“苏”字的用户，就可能会用类似这样的语句查询：
select * from user where name like '%苏%';
正常情况下是没有问题的。
但有些场景下要求传入的条件是必填的，比如：name 是必填的，如果注入了：%，最后执行的 sql 会变成这样的：
select * from user where name like '%%%';
这种情况预编译机制是正常通过的，但 sql 的执行结果不会返回包含%的用户，而是返回了所有用户。
name 字段必填变得没啥用了，攻击者同样可以获取用户表所有数据。
为什么会出现这个问题呢？
% 在 mysql 中是关键字，如果使用 like '%%%'，该 like 条件会失效。
如何解决呢？
需要对 % 进行转义：/%。
转义后的 sql 变成：
select * from user where name like '%/%%';
只会返回包含%的用户。
有些特殊的场景怎么办？
在 java 中如果使用 mybatis 作为持久化框架，在 mapper.xml 文件中，如果入参使用 # 传值，会使用预编译机制。
一般我们是这样用的：
<sql id="query"> select * from user <where> name = #{name} </where></sql>
绝大多数情况下，鼓励大家使用#这种方式传参，更安全，效率更高。
但是有时有些特殊情况，比如：
<sql id="orderBy"> order by ${sortString}</sql>
sortString 字段的内容是一个方法中动态计算出来的，这种情况是没法用#，代替$的，这样程序会报错。
使用 $ 的情况就有 sql 注入的风险。
那么这种情况该怎办呢？
自己写个 util 工具过滤掉所有的注入关键字，动态计算时调用该工具。
如果数据源用的阿里的 druid 的话，可以开启 filter 中的 wall（防火墙），它包含了防止 sql 注入的功能。但是有个问题，就是它默认不允许多语句同时操作，对批量更新操作也会拦截，这就需要我们自定义 filter 了。
表信息是如何泄露的？
有些细心的同学，可能会提出一个问题：在上面锁表的例子中，攻击者是如何拿到表信息的？
方法1：盲猜
就是攻击者根据常识猜测可能存在的表名称。
假设我们有这样的查询条件：
select * from t_order where id = ${id};
传入参数：-1;select * from user
最终执行sql变成：
select * from t_order where id = -1; select * from user;
如果该sql有数据返回，说明user表存在，被猜中了。
建议表名不要起得过于简单，可以带上适当的前缀，比如：t_user。这样可以增加盲猜的难度。
方法2：通过系统表
其实 mysql 有些系统表，可以查到我们自定义的数据库和表的信息。
假设我们还是以这条 sql 为例：
select code,name from t_order where id = ${id};
第一步，获取数据库和账号名。
传参为：-1 union select database(),user()#
最终执行sql变成：
select code,name from t_order where id = -1 union select database(),user()#会返回当前 数据库名称：sue 和 账号名称：root@localhost。
第二步，获取表名。
传参改成：-1 union select table_name,table_schema from information_schema.tables where table_schema='sue'#最终执行sql变成：
select code,name from t_order where id = -1 union select table_name,table_schema from information_schema.tables where table_schema='sue'#会返回数据库 sue 下面所有表名。
建议在生成环境程序访问的数据库账号，要跟管理员账号分开，一定要控制权限，不能访问系统表。
sql注入到底有哪些危害？
7.1 核心数据泄露
他们可以注入类似这样的语句：
-1; select * from user; --
就能轻松把用户表中所有信息都获取到。
所以，建议大家对这些敏感信息加密存储，可以使用 AES 对称加密。
7.2 删库跑路
也不乏有些攻击者不按常理出牌，sql 注入后直接把系统的表或者数据库都删了。
他们可以注入类似这样的语句：
-1; delete from user; --
以上语句会删掉 user 表中所有数据。
-1; drop database test; --
以上语句会把整个 test 数据库所有内容都删掉。
正常情况下，我们需要控制线上账号的权限，只允许 DML（data manipulation language）数据操纵语言语句，包括：select、update、insert、delete 等。
不允许 DDL（data definition language）数据库定义语言语句，包含：create、alter、drop 等。
也不允许 DCL（Data Control Language）数据库控制语言语句，包含：grant,deny,revoke 等。
DDL 和 DCL 语句只有 dba 的管理员账号才能操作。
顺便提一句：如果被删表或删库了，其实还有补救措施，就是从备份文件中恢复，可能只会丢失少量实时的数据，所以一定有备份机制。
7.3 把系统搞挂
有些攻击者甚至可以直接把我们的服务搞挂了，在老东家的时候就是这种情况。
他们可以注入类似这样的语句：
-1;锁表语句;--
把表长时间锁住后，可能会导致数据库连接耗尽。
这时，我们需要对数据库线程做监控，如果某条sql执行时间太长，要邮件预警。此外，合理设置数据库连接的超时时间，也能稍微缓解一下这类问题。
从上面三个方面，能看出sql注入问题的危害真的挺大的，我们一定要避免该类问题的发生，不要存着侥幸的心理。如果遇到一些不按常理出票的攻击者，一旦被攻击了，你可能会损失惨重。
如何防止 sql 注入？
8.1 使用预编译机制
尽量用预编译机制，少用字符串拼接的方式传参，它是sql注入问题的根源。
8.2 要对特殊字符转义
有些特殊字符，比如：%作为like语句中的参数时，要对其进行转义处理。
8.3 要捕获异常
需要对所有的异常情况进行捕获，切记接口直接返回异常信息，因为有些异常信息中包含了 sql 信息，包括：库名，表名，字段名等。攻击者拿着这些信息，就能通过 sql 注入随心所欲的攻击你的数据库了。目前比较主流的做法是，有个专门的网关服务，它统一暴露对外接口。用户请求接口时先经过它，再由它将请求转发给业务服务。这样做的好处是：能统一封装返回数据的返回体，并且如果出现异常，能返回统一的异常信息，隐藏敏感信息。此外还能做限流和权限控制。
8.4 使用代码检测工具
使用sqlMap等代码检测工具，它能检测sql注入漏洞。
8.5 要有监控
需要对数据库 sql 的执行情况进行监控，有异常情况，及时邮件或短信提醒。
8.6 数据库账号需控制权限
对生产环境的数据库建立单独的账号，只分配DML相关权限，且不能访问系统表。切勿在程序中直接使用管理员账号。
8.7 代码review
建立代码review机制，能找出部分隐藏的问题，提升代码质量。
8.8 使用其他手段处理
对于不能使用预编译传参时，要么开启 druid 的 filter 防火墙，要么自己写代码逻辑过滤掉所有可能的注入关键字。
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