[Repost] Focal Loss理解
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Focal Loss理解
对于其中的
α
\\alpha
α取0.25反而降低了正样本权重的解释:
通过一系列调参,得到
α
=
0.25
,
y
=
2
\\alpha=0.25,y=2
α=0.25,y=2(在他的模型上)的效果最好。注意在他的任务中,正样本是属于少数样本 也就是说, 本来正样本难“匹敌”负样本,但经过
(
1
−
y
^
)
γ
(1-\\hat{y})^\\gamma
(1−y^)γ和
y
^
γ
\\hat{y}^\\gamma
y^γ的“操控”后,也许形势还逆转了,还要对正样本降权。不过这样的调整,只是经验结果,理论上很难有一个指导方案来决定
α
\\alpha
α的值,如果没有大算力调参,倒不如直接让
α
=
0.5
\\alpha =0.5
α=0.5
以上是关于[Repost] Focal Loss理解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习方法(十九):一文理解Contrastive Loss,Triplet Loss,Focal Loss
《5分钟理解Focal Loss与GHM——解决样本不平衡利器》