[Repost] Focal Loss理解

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Focal Loss理解
对于其中的 α \\alpha α取0.25反而降低了正样本权重的解释:
通过一系列调参,得到 α = 0.25 , y = 2 \\alpha=0.25,y=2 α=0.25,y=2(在他的模型上)的效果最好。注意在他的任务中,正样本是属于少数样本 也就是说, 本来正样本难“匹敌”负样本,但经过 ( 1 − y ^ ) γ (1-\\hat{y})^\\gamma (1y^)γ y ^ γ \\hat{y}^\\gamma y^γ的“操控”后,也许形势还逆转了,还要对正样本降权。不过这样的调整,只是经验结果,理论上很难有一个指导方案来决定 α \\alpha α的值,如果没有大算力调参,倒不如直接让 α = 0.5 \\alpha =0.5 α=0.5

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