Mysq 分组查询语句以及添加条件的分组查询

Posted 2021-07-24 陕西五花肉

#进阶5:分组查询

语法:
select 分组函数,列(要求出现在ground by的后面)
from 表
[where 筛选条件]
group by 分组的别表
[order by 子句]
注意:
查询列表必须特效,要求分组函数和group by后出现的字段

特点:
1.分组查询中的筛选条件分为俩类
数据源 位置 关键字
分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的前面 having
2.分组函数做条件肯定是放在having子句中 能用分组前筛选 优先考虑分组前筛选
3.group by子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号 没有顺序要求) 表达式或函数(用的较少)
4.也可以添加排序(放在最后面)

*/
#引入:查询每个部门的平均工资

#简单的分组查询
#案例: 查询每个工种的最高工种
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案列2 :查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id

#添加筛选条件
#案例1:查询邮箱中 包含a字符的,每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
#案列2 :查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary) ,manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

---

添条件的分组查询

#添加分组后的的筛选条件

#案例1: 查询哪个部门的员工个数>2
# 步骤1.查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
# 步骤2.根据1 的结果进行筛选,查询哪个部门的员工个数>2
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;

#案例2 :查询 每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
#步骤1: 查询每个工种有奖金的员工最高工资
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY  job_id;
#步骤2:步骤2根据步骤1结果继续筛选,最高工资>12000
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY  job_id
HAVING MAX(salary)>12000;


#案例3 :查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资
SELECT  MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY manager_id
HAVING  MIN(salary)>5000;

#按表达式或函数分组

#案例 :按员工姓名的长度分组 查询每一组的员个数,筛选员工个数>5的有哪些
#1.查询每个长度的员工个
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name);
#2.添加筛选条件
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;

#按多个字段分组
#案例 : 查询每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT AVG(salary) ,job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;

#添加排序
#案例 : 查询每个部门每个工种的员工的平均工资  并且按平均工资的高低显示
 SELECT AVG(salary) ,job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;

---