mysql的存储类型以及索引

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql的存储类型以及索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

MyISAM:

不支持事务,但是每次查询都是原子的

支持表级锁,即每次操作都是对整个表加锁;

存储表的总行数;

一个MYISAM表有三个文件:索引文件、表结构文件、数据文件

采用非聚集索引,索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致,但是辅索引不用保证唯一性。

InnoeDB:

支持ACID的事务, 支持事务的四种隔离级别;

支持行级锁及外键约束:因此可以支持写并发;

不存储总行数;

一个InnoDb 引擎存储在一个文件空间(共享表空间, 表大小不受操作系统控制,一个表可能分布在多个文件里),也有可能为多个(设置为独立表里, 表大小受操作系统文件大小限制,一般为2G),受操作系统文件大小限制;

主键索引采用聚集索引(索引的数据域存储数据文件本身),辅索引的数据域存储主键的值;因此从辅索引查找数据,需要先通过辅索引找到主键值, 再访问辅索引;最好使用自增主键,防止插入数据时,为维持B+树结构, 文件的大调整。



普通索引:允许被索引的数据列包含重复的值。

唯一索引:可以保证数据记录的唯一性

主键:是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引, 主键用于唯一标识一条记录, 使用关键字 Primary Key 来创建。

联合索引:索引可以覆盖多个数据列, 如像Index(columnA,columnB)索引。

全文索引:通过建立倒排索引,可以极大的提升检索效率,解决判断字段是否包含的问题, 是目前搜索引擎使用的一种关键技术。可以通过

alter table table_name add  fulltext(column);

创建全文索引


索引可以极大的提高数据的查询速度。

通过使用索引, 可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

但是会降低插入、删除、更新表的速度, 因为在执行这些写操作时, 还要操作索引文件

索引需要占物理空间, 除了数据表占数据空间之外, 每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大,如果非聚集索引很多,一旦聚集索引改变,那么所有非聚集索引都会跟着变。


以上是关于mysql的存储类型以及索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Mysql(10)—索引的概念以及MySQL七种索引类型

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