动态规划剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和（简单）

Posted 2021-07-23 煮雪烧茶的刷题日记

让我们先来看看这道题目的描述

关于这道题目，因为连续两字出现，我们不由得想到了前缀和，先不考虑题目要求的时间复杂度的限制

方法一：前缀和

class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int n = nums.length; int[] dp = new int[n + 1]; for(int i = 1; i <= n; ++i){ dp[i] = dp[i - 1] + nums[i - 1]; } int max = nums[0]; for(int i = 0; i < n; ++i){ for(int j = i + 1; j <= n; ++j){ max = Math.max(max, dp[j] - dp[i]); } } return max;
 }}

提交发现会TLE，让我们再来给出一个时间复杂度为O（n）的答案

方法二：动态规划

这道题目属于动态规划中比较简单的题目

我们用dp[i]来表示以第i个数结尾的子串的最大和，所以代码就很显然了

class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int n = nums.length; int[] dp = new int[n]; dp[0] = nums[0]; int max = dp[0]; for(int i = 1; i < n; ++i){ dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); max = Math.max(max, dp[i]); } return max;
 }}

这道题目属于动态规划中简单的范畴，比如子串子序列这种类型的动态规划，一定要轻松拿下～

2022秋招马上就要开始了，你刷了多少题呢？