设计LRU缓存结构(NC93/考察次数Top3/难度中等)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了设计LRU缓存结构(NC93/考察次数Top3/难度中等)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
描述:
设计LRU缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能
set(key, value):将记录(key, value)插入该结构
get(key):返回key对应的value值
[要求]
set和get方法的时间复杂度为O(1)
某个key的set或get操作一旦发生,认为这个key的记录成了最常使用的。
当缓存的大小超过K时,移除最不经常使用的记录,即set或get最久远的。
若opt=1,接下来两个整数x, y,表示set(x, y)
若opt=2,接下来一个整数x,表示get(x),若x未出现过或已被移除,则返回-1
对于每个操作2,输出一个答案
示例1
输入:
[[1,1,1],[1,2,2],[1,3,2],[2,1],[1,4,4],[2,2]],3
返回值:
[1,-1]
说明:
第一次操作后:最常使用的记录为(“1”, 1)
第二次操作后:最常使用的记录为(“2”, 2),(“1”, 1)变为最不常用的
第三次操作后:最常使用的记录为(“3”, 2),(“1”, 1)还是最不常用的
第四次操作后:最常用的记录为(“1”, 1),(“2”, 2)变为最不常用的
第五次操作后:大小超过了3,所以移除此时最不常使用的记录(“2”, 2),加入记录(“4”, 4),并且为最常使用的记录,然后(“3”, 2)变为最不常使用的记录
(题目来自牛客网)
用C++实现如下
class Solution {
public:
/**
* lru design
* @param operators int整型vector<vector<>> the ops
* @param k int整型 the k
* @return int整型vector
*/
vector<int> LRU(vector<vector<int> >& operators, int k) {
//last recently used(最近使用),思路:根据首元素的不同实施set为插入操作,get为取结果操作
//可以定义两个成员变量vector<int>key,vector<int>value用于存储,方便插入操作和取结果操作
for(int i=0; i<operators.size();i++){ //遍历双层嵌套vector的所有值
if(operators[i][0]==1){ //插入操作,参数为要插入的数字,存储的容器以及规定存储的数量
set(operators[i][1],operators[i][2],key,value,k);
}else if(operators[i][0]==2){ //取值操作,参数为要找的值,存储的容器,以及返回结果的容器
get(operators[i][1],key,value,res1);
}
}
return res1; //定义一个成员变量用于存储结果
}
//插入操作,参数为要插入的数字,存储的容器(引用)以及规定存储的数量,即将要插入的数字根
//据k值来判断是否已满,未满则直接插入,已满则清理最前面的元素后再插入
void set(int x, int y, vector<int>&key, vector<int>&value, int k){
if(value.size()<k){
key.push_back(x);
value.push_back(y);
}else{
key.erase(key.begin()); //清理begin处的元素
value.erase(value.begin());
key.push_back(x); //尾部push
value.push_back(y);
}
}
//取值操作,参数为要取的值,存储的容器(引用),以及返回结果的容器(引用)
//根据要取的值在key容器中找到其索引index(没有则结果为-1),根据index在value容器中找到对应结果
//最后还需要根据索引更换LRU的结果,即将最近搜索的结果放到key和value容器的最后
void get(int find, vector<int>&key, vector<int>&value, vector<int>&res1){
int t=-1;
for(int i=0; i<key.size();i++){
if(key[i]==find){
t=i; //找到索引(对应数组中的i)
break; //找到后一定记得break,适用于所有寻找某值的情形
}
}
if(t==-1){ //没有找到按题目要求返回-1
res1.push_back(-1);
}else{ //找到了,前面六步是更换LRU的值
int k1=key[t];
int v1=value[t];
key.erase(key.begin()+t); //清理掉原来位置的
value.erase(value.begin()+t);
key.push_back(k1); //放到最后面,即last recently used(最近使用的)
value.push_back(v1);
res1.push_back(v1); //返回结果
}
}
private:
vector<int> res1;
vector<int> key;
vector<int> value;
};
纯手撕代码,如果觉得内容不错麻烦点个赞,后面陆续配上Top100算法题通俗易懂的讲解视频,可以花两个月时间完全掌握,进大厂不是梦,转行狗亲测!
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