力扣.求无重复字符的最长子串 C++ 滑动窗口

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了力扣.求无重复字符的最长子串 C++ 滑动窗口相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。

示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

示例 4:
输入: s = “”
输出: 0

思路:
这道题主要用到思路是:滑动窗口

什么是滑动窗口?

其实就是一个队列,比如例题中的 abcabcbb,进入这个队列(窗口)为 abc 满足题目要求,当再进入 a,队列变成了 abca,这时候不满足要求。所以,我们要移动这个队列!

如何移动?

我们只要把队列的左边的元素移出就行了,直到满足题目要求!

一直维持这样的队列,找出队列出现最长的长度时候,求出解!

或者:
如果我们依次递增地枚举子串的起始位置,那么子串的结束位置也是递增的!这里的原因在于,假设我们选择字符串中的第 k 个字符作为起始位置,并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 rk,那么当我们选择第k+1 个字符作为起始位置时,首先从k+1 到 rk 的字符显然是不重复的,并且由于少了原本的第 k 个字符,我们可以尝试继续增大 rk,直到右侧出现了重复字符为止。

时间复杂度:O(n)

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if(s.size() == 0) return 0;
        unordered_set<char> lookup;
        int maxStr = 0;
        int left = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++){
            while (lookup.find(s[i]) != lookup.end()){
                lookup.erase(s[left]);
                left ++;
            }
            maxStr = max(maxStr,i-left+1);
            lookup.insert(s[i]);
    	}
        return maxStr;
    }

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    // 哈希集合,记录每个字符是否出现过
    unordered_set<char> occ;
    int n = s.size();
    // 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
    int rk = -1, ans = 0;
    // 枚举左指针的位置,初始值隐性地表示为 -1
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (i != 0) {
            // 左指针向右移动一格,移除一个字符
            occ.erase(s[i - 1]);
        }
        while (rk + 1 < n && !occ.count(s[rk + 1])) {
            // 不断地移动右指针
            occ.insert(s[rk + 1]);
            ++rk;
        }
        // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
        ans = max(ans, rk - i + 1);
    }
    return ans;
}

以上是关于力扣.求无重复字符的最长子串 C++ 滑动窗口的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

力扣笔记----滑动窗口 3. 无重复字符的最长子串 209. 长度最小的子数组

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力扣3. 无重复字符的最长子串

(JavaScript)求无重复的最长子串

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