大数据之Redis:悲观锁和乐观锁

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据之Redis:悲观锁和乐观锁相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

2、乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

3、事务冲突的问题

两个请求
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
悲观锁:

在这里插入图片描述
乐观锁:
在这里插入图片描述

4、客户端事务操作

1、正常执行

127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1# 命令入队
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC# 执行事务
1)OK# 输出结果
2)OK
3)OK
4)OK
127.0.0.1:6379>

2、放弃事务

127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1# 命令入队
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 22
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 33
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD#取消事务
OK
127.0.0.1:6379> get k2#数据未被改动"v2"

3、若在事务队列中存在命令性错误(类似java编译性错误),则执行EXEC命令时,所有命令都不回执行

127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1# 命令入队
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> getset k3 #错误命令
(error)ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC# 执行事务,报错
(error)EXECABORT Transaction  discard because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k5#命令未执行
(nil)

4、若在事务对列中存在语法性错误(类似于java的1/0的运行时异常)则执行EXEC命令时,其他命令会被执行,错误命令抛出异常

127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> incr k1 #对k1(值为v1)进行+1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 22
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 33
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k4
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC# 执行事务,报错
1)(error)ERR value is not an integer or out of range 
2)OK
3)OK
4)OK
5)"V4"

以上是关于大数据之Redis:悲观锁和乐观锁的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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