板卡AIubuntu系统显卡驱动cudacudnn安装教程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了板卡AIubuntu系统显卡驱动cudacudnn安装教程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

    本教程详细记录了ubuntu系统的安装、显卡驱动的安装以及深度学习开发环境cuda和cudnn的安装方法。

ubuntu系统安装

​ 这里以安装 ubuntu18.04 为例。

  • 下载ubuntu镜像

    官方下载地址(不推荐,比较慢) :https://ubuntu.com/download

    中国官网(推荐) :https://cn.ubuntu.com/

    阿里云官网(推荐) :http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/

  • 制作u盘启动盘

      使用 Rufus 来制作u盘启动盘

    (1) Rufus 下载

    ​   附下载链接: https://rufus.akeo.ie/

​  (2) 制作u盘启动盘
在这里插入图片描述

​  如上,在设备栏选择目标u盘,在引导类型选择选择前面下载的 ubuntu镜像,然后其他默认,点击开始即可。

  • 安装 ubuntu 系统

  进入 Bios 选择 u 盘启动,之后进入引导安装,无特殊操作,按引导一步步来就可以。
在这里插入图片描述

显卡驱动安装

1 图形界面ubuntu仓库自动化安装 显卡驱动 (方便,版本可选余地少)

​   点击 “软件和更新“,切换清华源。
在这里插入图片描述

​   然后选择附加驱动进行安装(附上一张老年机的截图):
在这里插入图片描述

​   重启 sudo reboot,然后输入 nvidia-smi,即可查看显卡信息(依旧是老年机截图),如下显卡驱动就装好了。

2 命令行安装显卡驱动(稍微麻烦点,版本可控余地多)

​ (1) 若有驱动,就把旧驱动删掉;若是新装系统,则可忽略这一步:

# 删除旧驱动
sudo apt purge nvidia*

​ (2) 禁止自带的 nouveau nvidia 驱动:

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

​  将以下内容输入:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

​   更新配置文件:

sudo update-initramfs -u

​   查看是否禁用成功:

lspci | grep nouveau

​  若没有输出,说明禁用成功。

​ (3) 添加 Graphic Drivers PPA

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

(4) 查询合适的驱动版本与安装

​   查看合适的驱动版本(这里不是老年机了):

ubuntu-drivers devices


​   这里选择被推荐的460版本

sudo apt install nvidia-driver-460

​  按提示安装成功后,重启即可 sudo reboot,如下为驱动安装成功。

​ (5) 顺便更新下清华源吧

sudo vim /etc/apt/source.list

​   将文中的内容更换为如下内容:

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

​   更新一下:

sudo apt update

CUDA安装

​ (1) 下载 cuda *run 文件

​   附下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

​   这里选择 cuda11.1

​ (2) 安装依赖

sudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

​ (3) 执行安装

sudo ./cuda_11.1.0.455.23.05_linux.run

​ (4) 配置系统变量

sudo vim ~/.bashrc

​   在文件末尾添加:

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
sudo source ~/.bashrc
sudo ldconfig

(5) 查看是否安装成功

nvcc -V


安装CUDNN

​   附cudnn下载链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

​   安装 cudnn比较方便,只要将相应的头和库拷贝至指定路径即可。

sudo chmod a+r cudnn/cuda
sudo cp -r cudnn/cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo cp -r cudnn/cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/


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