搞深度学习/图像处理三个必备网站

Posted 2021-07-21 Tina姐

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了搞深度学习/图像处理三个必备网站相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

哎，这是个悲伤的故事。猜猜领导对我说过最多的一句话是什么
A：你很优秀，我看好你
B：好好干，今年奖金不会少
C：辛苦了
D：最近有啥进展
E：这你都不会啊
F：这个不对，再改改

很显然，肯定不是A，不然我叹啥气呀😂
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好了，谜底评论区揭晓~~~

这三个网站，其中有两个我也是知道不久，赶紧分享给大家。作为图像处理科研狗，拥有这三个工具，纷纷钟 get 前沿技术，论文，数据，还有源码。

如果你还在怕复现论文，找不到相关文献，缺乏医学图像数据，那这三个网站一定要收藏。

----------------进入正题-------------------

1. arXiv 检索论文

官方网址：https://arxiv.org/
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这个网站大家应该都不陌生了。简单介绍一下

arXiv是由康奈尔大学运营维护的一个非盈利的数据库，由于免费，学术研究人员可以在其他顶会或者期刊没有录用之前，将自己最新的研究成果发布到该平台上，一方面是为了扩大宣传提升自己的影响力；

另外一方面是为了保护自己的科研成果，因为无论会议和期刊从投出到最终可以检索，都需要长时间的等待，很难保证期间自己成果不被别人剽窃，arXiv可以证明论文的原创性。

但是！！！！

这不是今天的重点，重点是现在这个网站和papers with code合作，不仅可以查找相关论文，还可以找到论文的相关代码。直接上图

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这对于复现论文的结果很有帮助。

2. papers with code

官方网址：https://paperswithcode.com/

这个网站我之前分享过，不到一个月，70+收藏，说明是个宝藏网站，可以点击下面链接查看之前分享

机器学习/深度学习前沿技术，论文，数据，源码？这个网站统统都有，必须收藏！

2.1 有事没事浏览一下最新技术

点击网页最上方，Browse State-of-the-Art。里面涵盖了各个领域的最新技术论文，数据，以及论文代码。
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下面这个图是经上面翻译来的。主要包含以下几个领域

计算机视觉：语义分割，影像分类，物体检测，影像产生，去噪
自然语言处理：语言建模，机器翻译，问题回答，情绪分析，文字产生
医疗领域：医学图像分割，药物发现，病变分割，COVID 诊断，脑肿瘤分割
方法：表征学习，迁移学习，词嵌入，数据增强，领域适应
各种各样的：推荐系统，持续学习，因果推论等
时间序列：时间序列，脑电图，时间序列分类，时间序列预测
还有音乐，推理等各方面

我们随机打开医疗领域分割类目，网站把与之相关的数据集，以及优秀的论文都列好了。
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有没有很棒😜这上面的大部分都是非常优秀的论文，经典论文，还有部分是最新的论文。关键是，很多论文都有代码，代码一般都放在github上的。对于我这种不太会写代码的人不要太友好。

2.2 3597个公开数据集

公开数据集也是分门别类的整理好了，可以快速找到适合你的数据集，以及使用该数据集的一些论文。
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一个真正的宝藏网站，收藏下来，有时间慢慢去探索吧。

3 academictorrents 一个真正的数据公开库

点击打开一个含有几乎所有公开数据集的网站

academictorrents提供超过 83TB 的研究数据！一个分布式系统来共享庞大的数据集——供研究人员使用。一个可扩展、安全且容错的数据存储库，具有极快的下载速度。（亲测，超快），你在其他网站上看到的数据，基本都可以通过这个网站下载。
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3.1 下载方法

点击你想下载的数据 > 进入下载界面 > 点击 Download (会下载对应数据的文件==.torrent==) > 点击How to download中Watch a video on downloading here，下载对应系统的数据下载器。
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或者直接点击链接，进入下载界面https://transmissionbt.com/download/