汽车计算机化时代已来临，学习图像识别，掌握汽车产业大趋势

Posted 2021-07-20 百战程序员

互联网公司入局

纵观近两年，汽车产业从传统能源方式向新能源转型，已不仅限于传统车企上，甚至不乏出现众多互联网公司祈求入局造车行业上，如百度、小米等纷纷宣布造车，360也宣布有意向布局新能源智能汽车后，前不久又有一家手机巨头OPPO被传出正在筹备造车事项。

 

值得一提的是，关于OPPO造车的传言并不只是建立在信息面上。通过企查查搜索可以看到，OPPO申请汽车专利申请已超60余件，其中就包括车辆定位方法、装置、车辆定位系统，还有涉及汽车的测距装置、测距方法、摄像头及电子设备等。同时OPPO公布的这些与自动驾驶或无人驾驶相关的专利，无疑说明了OPPO已经具备切入汽车制造领域的能力。

众所周知，目前新能源汽车的短处依旧在续航里程上，而对于OPPO手机大家更为熟知就是充电，那句“充电五分钟通话俩小时”的广告语至今也是非常火。对此，有网友认为，要是OPPO也能将自身这个优势用在汽车上上，对将会是不错的一个卖点，或将成为OPPO进军造车行业的一大优势。

汽车“新四化”

随着汽车科技不断发展，以电动化、智能化、网联化、共享化为代表的汽车“新四化“浪潮袭来，已逐渐成为整个汽车产业的大趋势。而这些互联网巨头也正在通过自身优势企图实现转型。

华为智能驾驶产品线负责人此前分享华为和传统车企造车的不同想法：“传统车厂则倾向认为车是未来的主体，而上面存在一些计算机的单点。未来汽车的基础是计算机，车是计算机控制的外设（汽车计算机化）。”而这正是互联网巨头有信心进军造车行业的重要原因。

而汽车计算机化的核心便是图像识别项目，百战程序员作为一个更新速度快的IT教育平台，自然也会紧跟市场实时推出相应课程供学员学习。因此，百战新增了图像识别项目课程。

百战实战课程

本课程是一个完整的项目实战课程，从项目调研开始到项目最终上线，完整的呈现了基于深度学习的实战项目的流程。通过四个企业级项目的实践，学习图像识别系统的开发流程和关键技术。本课程系列具有很强的工程性质，同时内容追求循序渐进，建议从头开始学习。

百战程序员的课程围绕全面的四个案例实战项目展开：

电缆缺陷检测

电子元件缺陷检测

安全帽检测

人脸识别

包括了需求分析、架构设计、关键技术、程序设计、模型训练等技术内容。

其次呢，课程从0-1，全面剖析完整项目，包含整个建设周期：需求分析、环境部署、程序设计和模型训练等。除此之外，还有与课程相对应的完整源码资源；详述源码结构、实现原理和开发接口。

学习完本课程之后可以对目标检测算法有一个很好的了解，还能掌握搭配R-CNN算法和Yolo V3算法，对多项代码有深刻认知，学会如何改进和优化算法。

多领域应用

本课程除了可以应用在汽车驾驶领域，同样适用于生物医疗、消费娱乐、智能家居、军事国防、教育培训、农业生产、工业制造等各个领域。

百战还有大厂出身架构专家传授多年经验，系统学习全程实战演练，快速掌握课程知识。

学习一门课，多领域应用，学到就是赚到！