Docker——Docker 容器数据卷（Volumes）

Posted 2021-07-20 Pakho`

Docker 容器数据卷（Volumes）

• 容器数据卷（Volumes）
• • 容器数据卷概述
  • 使用数据卷
  • • 实战：MySQL同步数据
  • 具名挂载和匿名挂载
  • 数据卷之DockerFile
  • 数据卷容器
  • • 容器数据卷（Volumes）的总结

容器数据卷（Volumes）

容器数据卷概述

• Docker的理念回顾
  • 将应用和环境打包成一个镜像
  • 很多时候容器是需要保存数据，如果数据都保存在容器中，那么删除容器数据就会丢失， 需求：数据持久化
  • 如现有mysql，将MySQL容器删除，删除容器，但MySQL中存储了数据，就等于删库跑路，需要：MySQL数据可以存储在本地
  • 此时我们就需要一个容器共享的技术，Docker容器中产生的数据，同步到本地！
  • 这就是卷技术，目录的挂载，将容器内的目录，挂载到Linux上
  • 同步机制，类似有点类似我们Redis里面的RDB和AOF
    
• 总结一句话，使用容器数据卷技术为了容器的持久化和同步操作
• 特点：
  • 数据卷可在容器之间共享或重用数据
  • 卷中的更改可以直接生效
  • 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
  • 数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 （–volumes from）
• 总结：
  • 容器数据的持久化
  • 容器间继承+共享数据

使用数据卷

方式一 直接使用命令挂载

• Docker -v (Volumes)

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

#启动一个容器不用提前创建test目录,启动容器后会自动创建
[root@docker ~]# docker run -it -v /home/test:/home/ centos /bin/bash
[root@d42da1fe7f0b /]#

#在主机查看容器挂载信息
[root@docker ~]# docker inspect d42da1fe7f0b
"Mounts": [
            {
                "Type": "bind",                    #绑定模式
                "Source": "/home/test",            #主机内地址
                "Destination": "/home",            #Docker容器内地址
                "Mode": "",                        
                "RW": true,
                "Propagation": "rprivate"
            }
        ],

测试数据共享
#在容器内创建文件在Linux查看是否同步
[root@d42da1fe7f0b home]# touch index.html
[root@docker test]# ls
index.html
#同理在主机上给文件中接入数据在容器中依旧可以查看

• 好处：我们以后修改文件只需在本地修改即可，容器会自动同步！

实战：MySQL同步数据

• 思考：MySQL的数据持久化问题

#获取MySQL镜像
[root@docker ~]# docker pull mysql:5.7

#运行容器,需要做数据卷挂载
#-d：后台运行 -p：端口映射 -v：数据卷挂载 两个-v挂载两个目录 -e：环境配置 --name：容器名字 通过MySQL5.7镜像启动
[root@docker ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

#测试连接MySQL,使用SQLyog

#进入容器创建数据库
[root@docker ~]# docker exec -it mysql01 /bin/bash
root@cfe440b11537:/# mysql -uroot -p
Enter password:

mysql> create database docker;

#退出容器查看主机数据卷挂载点
[root@docker data]# ll
drwxr-x--- 2 polkitd input       20 Jun 23 12:35 docker

#最后将MySQL容器干掉
[root@docker data]# docker rm -f mysql01

#再次查看主机容器卷挂载点,数据依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能！

具名挂载和匿名挂载

• 匿名挂载
  • -v 容器内路径

-P ：随机映射端口 -v不指定路径直接选择容器内路径
[root@docker ~]# docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

• Docker volume

[root@docker ~]# docker volume --help

Usage:  docker volume COMMAND

Manage volumes

Commands:
  create      Create a volume                                      #创建一个数据卷
  inspect     Display detailed information on one or more volumes  #查看卷的详细信息
  ls          List volumes                                         #查看当前所有的数据卷
  prune       Remove all unused local volumes                      #删除所有未使用的本地卷
  rm          Remove one or more volumes                           #删除一个或多个卷

#这种就是匿名挂载,我们在-v的时候只写了容器内的路径,没有写容器外的路径！
[root@docker ~]# docker volume ls                                  
DRIVER    VOLUME NAME
local     6fd1e7ed2332934314d58bd10639dd8d8739440c2eccb571b5bce2bb451201a8

• 具名挂载

#通过 -v 卷名：容器内路径
[root@docker ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
[root@docker ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     juming-nginx

#查看一下这个卷
[root@docker ~]# docker volume inspect juming-nginx
[
    {
        "CreatedAt": "2021-06-23T21:16:52+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
        "Name": "juming-nginx",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

• 所有的Docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var.lib/docker/volumes/xxxx_data
  • 我们通过具名挂载可以方便地找到我们的一个卷，大多数情况在使用具名挂载
  • 如何区分具名挂载和匿名挂载，还是指定路径挂载
    • 匿名：-v 容器内的路径
    • 具名：-v卷名：容器内路径
    • 指定路径：-v /宿主机路径：容器内路径
• 扩展
  • ro readonly（只读）
  • rw readwrite（读写）

#一旦设置容器权限,容器对挂载出来的内容就有限定了！

#ro 只要看到ro就说明只能通过宿主机来操作,容器内部无法操作
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx

数据卷之DockerFile

• DockerFile就是用来构建Docker镜像的构建文件！命令脚本！
• 通过脚本可以生成镜像！镜像是一层一层的，脚本就是一个个的命令，每个命令都是一层！

[root@docker docker-test-volume]# pwd   #创建一个文件夹
/home/docker-test-volume

#创建一个dockerfile文件,名字可以随意,建议dockerfile
#文件中的指令(大写) 参数
[root@docker docker-test-volume]# vim dockerfile1 #编写一个测试文件
FROM centos                     #本镜像是用centos镜像作为基础

VOLUME ["/volume01","/volume02"]#通过volume挂载

CMD echo "----end----"          #构建完成后输出end
CMD /bin/bash                   #构建完成后进入默认是/bin/bash控制台
#这里的每个命令就是镜像的一层

docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile1 -t pakho/centos:1.0 .

docker images
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
pakho/centos   1.0       7a249dc716f2   43 minutes ago   209MB

#启动自己生成的容器
[root@docker docker-test-volume]# docker run -it 7a249dc716f2 /bin/bash
[root@e79dc11945cb /]#

• 这两个目录就是我们生成镜像的时候自动挂载的，数据卷目录
• 这个卷和外部一定有一个同步的目录！
• 这个属于匿名挂载

#在容器内部创建一个文件
[root@82d2427d0d67 volume01]# touch volume.txt

#查看挂载信息
docker inspect 82d2427d0d67

#测试创建文件是否同步
[root@docker _data]# ls
volume.txt

数据卷容器

• 多个MySQL同步数据！容器与容器间同步！
  

启动3个容器,通过我们自己写的镜像启动
docker images

docker run -it --name docker01 7a249dc716f2
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 7a249dc716f2

docker01 volumes创建测试文件,去docker02查看数据是否同步
[root@66c335f24239 volume01]# touch docker01.txt

[root@f5350f562104 volume01]# ls
docker01.txt

• docker01创建的数据同步到了docker02上

启动docker03依旧挂载至docker01

docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 7a249dc716f2
#存在docker01数据
[root@b827fdafb258 volume01]# ls
docker01.txt

#docker03创建文件
[root@b827fdafb258 volume01]# touch docker03.txt

#docker01查看数据,同步成功
[root@66c335f24239 volume01]# ls
docker01.txt  docker03.txt

• 停止docker01并删除
  • 删除docker01，查看docker02和docker03是否还可以访问这个文件
  • 测试依旧可以访问 拷贝的概念

docker rm -f 66c335f24239

#此时docker03查看数据,依旧存在,不会因为父容器kill而丢失数据
[root@b827fdafb258 volume01]# ls
docker01.txt  docker03.txt

• 容器数据卷一般使用
  • 多个MySQL实现数据共享

docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7

#这个时候,可以实现两个容器数据同步！

容器数据卷（Volumes）的总结

• 容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
• 但是一旦持久化到了本地，-v，这个时候，本地的数据是不会删除的。