RT-AK 新增支持 Linux 环境

Posted 2021-07-19 RT-Thread物联网操作系统

前言：

RT-AK 地址：

https://github.com/RT-Thread/RT-AK

RT-AK 之 STM32 插件快速上手地址：

https://github.com/RT-Thread/RT-AK/tree/main/RT-AK/documents

RT-AK 之前仅适用于 Windows 10 场景下，发现对于 Linux 开发者有点不太友好。

有一个解决方法是：在 Windows 环境下先用 RT-AK 生成 AI BSP，然后切换到 Liunx 编写应用代码，这样就比较麻瓜。

所有就有了现在这个教程。距离保姆级的教程差的有点远，我尽量努力说明每一个步骤。有问题请留言

1. 运行前的准备

我用的还是 ART-PI BSP，如果手边没有这块板子可以换成其他 stm32 的板子

准备以下四份重要重要重要的材料：

• 准备 ART-PI BSP 下载地址：

  http://117.143.63.254:9012/www/RT-AK/sdk-bsp-artpi.zip

• 准备 X-CUBE-AI 下载地址：

  https://www.st.com/zh/embedded-software/x-cube-ai.html

• 选择 linux 版本

• 选择 v5.2.0 版本

  

2. RT-AK 运行

已经将 RT-AK linux 版本的代码补充,直接运行即可

具体的和 Windows 版本一样。

内部的流程请看源码或者 plugin_stm32 仓库下的 readme 文档

• RT-AK STM32 Github:

  https://github.com/RT-Thread/RT-AK-plugin-stm32

请在 rt-ak/RTAK/tools 路径下运行该程序

1# 基础运行命令
2$ python aitools.py --project=<your_project_path> --model=<your_model_path> --platform=stm32 --ext_tools=<your_x-cube-ai_path> --clear
3
4# 示例
5$ python aitools.py --model="./Models/keras_mnist.h5" --project /home/lebhoryi/RT-Thread/test --platform stm32 --ext_tools /home/lebhoryi/Software/x-cube-ai --clear
6
7# 指定转换模型的名称，--model_name 默认为 network
8$ python aitools.py --project=<your_project_path> --model=<your_model_path>  --model_name=<model_name>  --platform=stm32 --ext_tools=<your_x-cube-ai_path>

3. 编译

需要安装编译器 gcc-arm-none-eabi-6_2-2016q4，参考：在 Ubuntu 平台开发 RT-Thread

https://www.rt-thread.org/document/site/#/rt-thread-version/rt-thread-standard/application-note/setup/qemu/ubuntu/an0005-qemu-ubuntu?id=在-ubuntu-平台开发-rt-thread

3.1 安装 Scons 和 ncurses

1$ sudo apt-get install scons libncurses5-dev

3.2 安装编译器

使用 apt-get 命令安装的编译器版本太旧会导致编译报错，

可依次使用如下命令下载安装新版本，

下载链接和解压文件夹名因下载版本而异：

1tom@laptop:~$ cd /tmp/
2tom@laptop:/tmp$ wget https://armkeil.blob.core.windows.net/developer/Files/downloads/gnu-rm/6-2016q4/gcc-arm-none-eabi-6_2-2016q4-20161216-linux.tar.bz2
3tom@laptop:/tmp$ tar xf ./gcc-arm-none-eabi-6_2-2016q4-20161216-linux.tar.bz2
4tom@laptop:/tmp$ mv gcc-arm-none-eabi-6_2-2016q4/ /opt/
5tom@laptop:/tmp$ /opt/gcc-arm-none-eabi-6_2-2016q4/bin/arm-none-eabi-gcc --version

以上命令下载编译器，并安装到 /opt/gcc-arm-none-eabi-6_2-2016q4/ 。

如果最后输出结果如下，则安装完成：

1arm-none-eabi-gcc (GNU Tools for ARM Embedded Processors) 6.2.1 20161205 (release) [ARM/embedded-6-branch revision 243739]
2Copyright (C) 2016 Free Software Foundation, Inc.
3This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
4warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

3.3 设置指定编译器

在 ~/.bashrc 最后面添加下面这一行：

1export RTT_EXEC_PATH=/opt/gcc-arm-none-eabi-6_2-2016q4/bin

3.4 编译

进入到 BSP 路径下，运行 scons -j 6

4. 下载固件

这里我选择的是 STM32Programmer CLI

linux 版本安装步骤：

0.教程 

1https://wiki.stmicroelectronics.cn/stm32mpu/wiki/STM32CubeProgrammer#Installing_the_STM32CubeProgrammer_tool

1.下载 SetupSTM32CubeProgrammer

https://www.st.com/en/development-tools/stm32cubeprog.html

2.运行 ./SetupSTM32CubeProgrammer-2.7.0.linux

3.设置环境变量 export PATH=/bin:$PATH

编译的命令：

1# 进入到你的 BSP 路径
2$ cd <BSP>
3
4# extload 是 art-pi 专属下载算法
5$ STM32_Programmer_CLI -c port=SWD --extload ./board/stldr/ART-Pi_W25Q64.stldr -d rtthread.bin 0x90000000 -hardRst -s

5. 运行程序

我们提供了一份运行模型推理的示例应用代码，mnist_app.c。

下载地址：

http://117.143.63.254:9012/www/RT-AK/mnist_app.zip

下载解压，放置到 <BSP>/applications 路径下，然后重新编译和烧录

串口通信工具我用的是 minicom，具体安装和使用请百度

 1# 查看串口
 2$ ls /dev
 3
 4# 我的串口是 /dev/ttyACM0
 5$ minicom -wD /dev/ttyACM0
 6
 7 \\ | /
 8- RT -     Thread Operating System
 9 / | \\     4.0.3 build Jun  2 2021
10 2006 - 2020 Copyright by rt-thread team
11msh />mnis
12mnist_app
13msh />mnist_app
14[AI.LOG]run_time_cost:1
15[AI.LOG]The Mnist prediction is : 7
16msh /> 

点击阅读原文，进入本项目GitHub

你可以添加微信17775982065为好友，注明：公司+姓名，拉进 RT-Thread 官方微信交流群！

???????????? 点击阅读进入GitHub