数据结构和算法稀疏数组
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构和算法稀疏数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
假设创建 11 行 11 列的棋盘
0:无子 1:黑子 2:白子
将棋盘内的棋子使用稀疏队列持久化后再读取恢复存档
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.io.*;
@SpringBootTest
class SparsearrayApplicationTests {
Logger log = LoggerFactory.getLogger(SparsearrayApplicationTests.class);
// 文件存储地址
public static final String FILE_PATH = "E:\\\\sparseArray.data";
@Test
void createSparseArray() throws FileNotFoundException {
// 创建 11 行 11 列的棋盘
// 0:无子 1:黑子 2:白子
int [][] arr = new int[11][11];
arr[1][3] = 1;
arr[2][4] = 2;
arr[2][2] = 1;
System.out.println("-----遍历输出原始棋盘-----");
int sum = 0; // 记录棋盘中非零数据个数
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
if (arr[i][j] != 0) {
sum++;
}
System.out.printf("%d\\t", arr[i][j]);
}
System.out.println();
}
// 将非 0 的数据存入 sparseArray 中
// 给稀疏数组赋值 第一行为:行数 列数 值
int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];
sparseArray[0][0] = arr.length;
sparseArray[0][1] = arr[0].length;
sparseArray[0][2] = sum;
int count = 0; // 计算为第几个非 0 数据
// 将二维数组内存在不为零的数据存入稀疏数组
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
if (arr[i][j] != 0) {
count ++;
sparseArray[count][0] = i;
sparseArray[count][1] = j;
sparseArray[count][2] = arr[i][j];
}
}
}
log.info("-----遍历输出稀疏数组-----");
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArray[i].length; j++) {
System.out.printf("%d\\t", sparseArray[i][j]);
}
System.out.println();
}
// 存储棋盘
saveSparseArray(sparseArray, new File(FILE_PATH));
log.info("-----恢复存档棋盘数据-----");
// 读取数据返回存档棋盘数据
int[][] newArray = readSparseArray(sparseArray, new FileReader(FILE_PATH));
if (newArray != null) {
for (int i = 0; i < newArray.length; i++) {
for (int j = 0; j < newArray[i].length; j++) {
System.out.printf("%d\\t", newArray[i][j]);
}
System.out.println();
}
}
}
/**
* @Desc 将数组存储到文件中
* @Param array 数组
* @Param file 存储文件
* @Return
*/
public static void saveSparseArray(int[][] array, File file){
try (FileWriter outputStream = new FileWriter(file)) {
if (file.exists()) {
file.createNewFile();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
for (int j = 0; j < array[i].length; j++) {
outputStream.write(array[i][j] + "\\t");
}
outputStream.write("\\n");
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static int[][] readSparseArray(int[][] array, FileReader file) {
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(file)) {
String line = null;
String[] arr = null;
int[][] newArray = null;
int num = 0;
// 遍历读取文件内数据
while ((line = reader.readLine()) != null) {
arr = line.split("\\t");
if (num == 0) {
newArray = new int[Integer.valueOf(arr[2]) + 1][3];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
newArray[num][i] = Integer.valueOf(arr[i]);
}
num++;
continue;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
newArray[num][i] = Integer.valueOf(arr[i]);
}
num++;
}
array = new int[newArray[0][0]][newArray[0][1]];
for (int i = 1; i < newArray.length; i++) {
array[newArray[i][0]][newArray[i][1]] = newArray[i][2];
}
return array;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
以上是关于数据结构和算法稀疏数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章