Leetcode 1. 两数之和(带图)

Posted 2021-07-17 自行车在路上

写下leetCode，每天两道，带上图，题目来源leetCode

文章目录

• 题目-1.两数之和(来源:leetCode)
• 暴力破解
• • 图
  • 代码
• 放进map里面比较
• • 图
  • 代码
• 参考

题目-1.两数之和(来源:leetCode)

两数之和

暴力破解

图

代码

    /**
     * 暴力破解
     * @param nums 数组
     * @param target 目标
     * @return
     */
    public static int[] forceCracktwoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }

时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

空间复杂度：O(1)。

放进map里面比较

图

代码

    /**
     * 放进map里面,相减，判断key值是否包含，不包含，则放进去，包含则返回
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public static int[] mapTwoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
            }
            hashtable.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }

时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)地寻找 target - x。
空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

参考

出处

链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/

参考

https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation/tree/master/0001-Two-Sum