数据结构与算法二分法丨有序数组中二分法的使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法二分法丨有序数组中二分法的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基本二分法的描述
二分搜索(英语:binary search),也称折半搜索、对数搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
复杂度分析:最坏情况下,关键词比较次数为log2(n+1),且期望时间复杂度为O(log2n);
作者:暴走的朝天椒,原文链接:https://www.jianshu.com/p/39de40ff3368
那么,有序真的是所有问题求解时使用二分的必要条件吗?
答案是:不
只要正确构建左右两侧的淘汰逻辑,你就可以使用二分法,那我们现在通过以下例子来了解二分法。
1、在一个有序数组中,找某个数是否存在
2、在一个有序数组中,找>=某个数最左侧的位置
3、在一个有序数组中,找<=某个数最右侧的位置
4、局部最小值问题
在一个有序数组中,找某个数是否存在
在一个有序数组中,找某个数是否存在.png
在一个有序数组中,找大于等于某个数最左侧的位置
在一个有序数组中,找大于等于某个数最左侧的位置 .png
在一个有序数组中,找小于等于某个数最右侧的位置
在一个有序数组中,找小于等于某个数最右侧的位置 .png
局部最小值问题
局部最小可以使用二分法完成,定义局部最小时隐含的规律即:一个不存在相同元素的数组一定存在局部最小值,因为只需要找到一个局部最小值,这样就可以使用二分查找将数组规模逐渐减小。
1、首先判断数组第一个值是否小于右边的值,若小于,则局部最小值为第一个数;否则进行下一步;
2、判断数组的最后一个值是否小于左边的值,若小于,则局部最小值为最后一个数;否则进行下一步;
3、通过二分法来验证除首位和末尾位置的数组数据的局部最小值,若某值左右两边的值都大于该值,那么该值就属于局部最小值;否则继续通过二分法进行查找。
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