ByteArraySerializer is not an instance of org.apache.kafka.common.serialization.Serializer
Posted 青冬
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ByteArraySerializer is not an instance of org.apache.kafka.common.serialization.Serializer相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
ByteArraySerializer is not an instance of org.apache.kafka.common.serialization.Serializer
背景
在Flink使用Kafka进行Source 或者Sink的时候需要进行KeyValue的序列化和反序列化操作。现在应该没有人用Kafka 0.XX版本的了吧,估计都是1.X 或者2.X版本。
在这两个版本中,可以直接使用更新的Flink-Kafka-connection 包,具体使用可以参照官网。
报错类型
- 消费和生产弄反。
在消费的时候使用反序列化器 Source,在生产的时候使用序列化器 Sink。但其实在1.X以后,Flink就可以不用特意区分两者的区别,可以使用以下代码:
// Source端
val source: FlinkKafkaConsumer[String] = new FlinkKafkaConsumer[String](consumerTopic, new SimpleStringSchema(), propertiesSource)
flinkKafkaConsumer
.setStartFromGroupOffsets()
.setCommitOffsetsOnCheckpoints(false)
// Sink端
val sink = new FlinkKafkaProducer[String](brokerTopic, new SimpleStringSchema(), propertiesSink)
可以看到,上下都是使用了Schema进行简单的拼接,所以无需担心在使用的时候序列化和反序列化指定错误。
- 依赖包重复
在使用Flink连接Kafka的时候,需要两个依赖,一个是Flink端使用的flink-connector-kafka依赖包,另一个是kafka-clients包,两个包一起使用才可以连接到Kafka中。
如果在使用的过程中少了kafka-clients会导致找不到对应依赖。
但在我们这个报错过程中,大概率是打包时候将依赖包打入,并且在提交指定Flink依赖jar的时候也有对应的jar包。
如pom文件:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
<version>${flink-cersion}</version>
<scope>complie</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>1.1.0</version>
<scope>complie</scope>
</dependency>
Flink指定的jars目录也有对应的jar:
那么这个时候我们对应的pom文件中的依赖需要改成 provide状态,让打出的jar并不携带这些依赖包:
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
<version>${flink-cersion}</version>
<scope>provide</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>1.1.0</version>
<scope>provide</scope>
</dependency>
以上是关于ByteArraySerializer is not an instance of org.apache.kafka.common.serialization.Serializer的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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