二叉搜索树的图文详解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉搜索树的图文详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

二叉搜索树的实现

  • 二叉搜索树的结构

二叉搜素树具备以下性质:

  • 左子树不为空,则左子树上所有节点值都小于根结点值
  • 右子树不为空,则右子树上所有节点值都大于根结点值
  • 左右子树依然具备二叉树的以上性质

例如:

上图所建立的为二叉搜索树,根据其性质,按照中序遍历,可以获取一个递增有序序列【0,1,2,3,4,5,6,7,8,9】

根据以上性质,定义结构,包括每一个节点及左右节点定义和树的创建  具体代码如下:

template<class T>
struct BSTNode
{
	BSTNode(const T& data = T())
		: _pLeft(nullptr), _pRight(nullptr), _data(data)
	{}
	typedef BSTNode<T> Node;
	Node* _pLeft;
	Node* _pRight;
	T _data;
};
template<class T>
class BSTree
{
public:
	typedef BSTNode<T> Node;
	BSTree()
		:_root(nullptr)
	{}

	//深拷贝
	Node* copy(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return nullptr;
		Node* newnode = new Node(root->_data);
		newnode->_pLeft=copy(root->_pLeft);
		newnode->_pRight = copy(root->_pRight);
	}
	
	BSTree(const Node& btree)
		:_root(copy(btree._root))
	{

	}
    ~BSTree()
	{
		if (_root)
		{
			destory(_root);
			_root = nullptr;
		}
	}

private:
	Node* _root;
};

上述代码中,完成对搜索二叉树的结构定义,与普通二叉树基本一致,也就是说,二叉搜索树在二叉树的结构上变形得到,结构相同,只是在值的大小关系进行调整,使得满足二叉搜索树的性质。

  • 二叉搜索树查找

查找逻辑:

若根结点不为空:

       若根结点key==目标查找key,则找到返回true

       若根结点key<目标查找key,则在右子树继续查找

      若根结点key>目标查找key,则在左子树继续查找

否则,返回false

图解如下:

代码如下:

Node* find(const T& val)
	{
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_data == val)
				return cur;
			else if (cur->_data < val)
			{
				cur = cur->_pRight;
			}
			else
				cur = cur->_pLeft;
		}
	}

测试结果如下,同一层为同一种颜色标记,为方便展示,仅展示左子树部分

  • 二叉搜索树插入

插入逻辑:

如果树为空(左右子树不存在),直接插入,返回true;

如果树不为空,按照二叉搜索树性质进行搜索,找到合适的插入位置,插入新节点

注意:重复节点无法插入,如果插入节点已经存在则报错返回

图解如下:

代码如下:

bool insert(const T& val)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(val);
			return true;
		}
		//搜索
		Node* cur = _root;
		Node* parent = nullptr;
		while (cur)
		{
			parent = cur;//更新父节点
			if (cur->_data == val)
				return false;
			else if (cur->_data < val)
			{
				cur = cur->_pRight;
			}
			else
				cur = cur->_pLeft;
		}
		//插入
		cur = new Node(val);
		if (parent->_data > val)
		{
			parent->_pLeft = cur;
		}
		else
			parent->_pRight = cur;
	}

测试结果如下:

  • 二叉搜索树的删除

删除逻辑:

通过搜索,查找要删除的节点是否在二叉搜索树中存在,如果不存在,则返回false

如果存在,则考虑下述四种情况:

  1. 要删除的节点无孩子节点
  2. 要删除的节点只有左孩子节点
  3. 要删除的节点只有右孩子节点
  4. 要删除的节点左右孩子节点都存在

对于情况1:如果删除节点为根结点,则将根结点为nullptr,如果删除节点为该节点的左孩子,则将该节点的左孩子节点为nullptr,如果删除节点为该节点的右孩子,则将该节点的右孩子节点为nullptr

对于情况2:要删除的节点只存在左孩子节点,无右孩子节点,

                    如果删除节点为根结点,则将左孩子节点连接在根结点

                    如果删除节点非根结点,则判断删除节点位于父节点的位置,如果在父节点左边,则将左孩子节点连接在父节点左边,否则连接在父节点右边

对于情况3:要删除的节点只存在右孩子节点,无左孩子节点,

                    如果删除节点为根结点,则将右孩子节点连接在根结点

                    如果删除节点非根结点,则判断删除节点位于父节点的位置,如果在父节点左边,则将右孩子节点连接在父节点左边,否则连接在父节点左边

对于情况4:左右子节点都存在

                    创建新节点:

                                           1  左子树最大节点: 左子树的最右节点  

                                           2  右子树最小节点: 右子树的最左节点
                    此处假设左子树的最右节点为新结点,将其初始化当前删除节点的左节点,并一直在其左子树中找到最右节点为止

                    找到左子树最右节点与当前删除节点的值进行交换

                   判断左子树最右节点位于父节点的位置,如果在父节点左边,则将其左孩子节点连接在父节点左边,否则连接在父节点右边

图解如下:

代码如下:

bool erase(const T& val)
	{
		//搜索
		Node* cur = _root;
		Node* parent = nullptr;
		while (cur)
		{
			parent = cur;//更新父节点
			if (cur->_data == val)
				break;
			else if (cur->_data < val)
			{
				cur = cur->_pRight;
			}
			else
				cur = cur->_pLeft;
		}
		if (cur == nullptr)
			return false;
		//删除
		//(1)删除节点为叶子节点
		if (cur->_pLeft == nullptr&&cur->_pRight == nullptr)
		{
			if (cur == _root)//判断是否为根结点
				_root = nullptr;
			else
			{
				if (parent->_pLeft == cur)
					parent->_pLeft = nullptr;
				else
					parent->_pRight = nullptr;
			}
			delete cur;
		}
		//(2)非叶子节点
		else if (cur->_pLeft == nullptr)//只存在右子树
		{
			if (cur == _root)//判断是否为根结点
				_root = cur->_pRight;
			else
			{
				if (parent->_pLeft == cur)//判断删除节点在父节点左右位置
					parent->_pLeft = cur->_pRight;
				else
					parent->_pRight = cur->_pRight;
			}
			delete cur;
		}

		else if (cur->_pRight == nullptr)//只存在左子树
		{
			if (cur == _root)//判断是否为根结点
				_root = cur->_pLeft;
			else
			{
				if (parent->_pLeft == cur)//判断删除节点在父节点左右位置
					parent->_pLeft = cur->_pLeft;
				else
					parent->_pRight = cur->_pLeft;
			}
			delete cur;
		}
		else
		{
			//左右子树都存在
			//新的根节点:左子树最大节点  左子树的最右节点   右子树最小节点  右子树的最左节点
			//假设左子树的最右节点
			Node* leftrightMost = cur->_pLeft;
			parent = cur;
			while (leftrightMost->_pRight)//如果左子树的右不为空  一直找最右节点
			{
				parent = leftrightMost;
				leftrightMost = leftrightMost->_pRight;
			}
			//交换
			swap(cur->_data,leftrightMost->_data);
			//删除
			if (parent->_pLeft == leftrightMost)
				parent->_pLeft = leftrightMost->_pLeft;
			else
				parent->_pRight = leftrightMost->_pLeft;
			delete leftrightMost;
		}

	}

测试结果如下:

删除节点1  和  8  

删除节点3

以上是关于二叉搜索树的图文详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

AVL树的实现(图文详解)

万字长文丰富图文详解B-树原理

哈希结构(图文详解)哈希表,哈希桶,位图,布隆过滤器

数据结构之二叉搜索树详解

[C/C++]详解STL容器5--二叉搜索树的介绍及模拟实现

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