性能测试包括哪些方面?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了性能测试包括哪些方面?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

性能测试包括哪些方面

近年来,以5G、人工智能、物联网等为代表的“新基建”迅速发展,我国软件产业规模不断扩大,对于软件产品质量把控也提出了更高的要求,软件产品质量和工作效率直接影响人们的日常生活,因此软件系统性能测试、软件压力测试等也逐渐受到行业重视。

软件性能测试直接关系到用户需求和体验,那么软件产品如何做性能测试呢?测试过程中又包含哪些测试指标,卓码软件测评小编就此进行简要分析。

一、什么是软件性能测试?

一般来说,软件性能测试是根据需求设计对测试系统施加压力,在测试过程中获得系统响应时间、运行效率、资源利用情况等各项性能指标,以此判断系统能否满足用户的需求。之前有研究报道指出,如果一个网站每天挣10万元,那么1秒的页面加载延迟就有可能导致损失25的销售额,所以软件性能测试对于网站用户体验甚至客户的利益都至关重要。

二、软件性能测试指标有哪些?

那么在日常的测试工作中,对于软件性能测试都有哪些评判指标?主要从以下3个方面考量:

1、负载测试;通过自动化测试工具模拟程序或者软件系统在超强负荷条件下,观察系统各项性能指标的变化情况,一般与压力测试共同进行。

2、强度测试;指系统在资源条件很差工作环境下的运行情况,如人为限制网络带宽,内存等。

3、容量测试;一般指模拟用户不断增加时,确定系统可以处理同时在线的最大用户数量。

三、怎么做软件性能测试?

了解软件性能测试相关考核指标以外,那么怎么做好软件性能测试呢?许多企业会在软件开发过程中自行进行部分性能测试,但软件测试工具,测试环境,测试人员技术能力等都是影响软件性能测试的重要因素,另外还有搭建测试环境需要用到的人力物力成本等,所以还是推荐由专业的第三方测试机构进行完善的测试服务,能够帮助企业得出公正、客观的测试结果。

四、相关测试机构推荐

说到第三方测试机构的话,企业可以选择像卓码软件测评这样的独立第三方机构,能够为企业提供一体化的软件测试服务,在项目验收测试、成果鉴定测试、产品确认测试方面有丰富的测试经验。拥有完善的自动化测试工具环境,也可以为客户在公司部署各种复杂度的系统测试环境进行测试服务。

参考技术A 性能测试报告里需要包含哪些指标
最大并发用户数;HPS(点击率)、事务响应时间、每秒事务数、每秒点击量、吞吐量、CPU使用率、物理内存使用、网络流量使用等;
前端需主要关注的点是:
**响应时间:**用户从客户端发出请求,并得到响应,以及展示出来的整个过程的时间。
**加速速度:**通俗的理解为页面内容显示的快慢;
**流量:**所消耗的网络流量;

后端需主要关注的是:
**响应时间:**接口从请求到响应、返回的时间;
**并发用户数:**同一时间点请求服务器的用户数,支持的最大并发数。
内存占用;也就是内存开销;
**吞吐量(TPS):**每秒事务数。在没有遇到性能瓶颈时:TPS=并发用户数*事务数/响应时间;
**错误率:**失败的事务数/事务总数;
**资源使用率:**CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O,网络I/O;
参考技术B

    负载测试(Load

    Testing):负载测试是一种主要为了测试软件系统是否达到需求文档设计的目标,譬如软件在一定时期内,最大支持多少并发用户数,软件请求出错率等,测试的主要是软件系统的性能。

    强度测试(Stress

    Testing):强度测试也就是压力测试,压力测试主要是为了测试硬件系统是否达到需求文档设计的性能目标,譬如在一定时期内,系统的cpu利用率,内存使用率,磁盘I/O吞吐率,网络吞吐量等,压力测试和负载测试最大的差别在于测试目的不同。

    容量测试(Volume Testing):确定系统最大承受量,譬如系统最大用户数,最大存储量,最多处理的数据流量等。

参考技术C 1、负载测试;通过自动化测试工具模拟程序或者软件系统在超强负荷条件下,观察系统各项性能指标的变化情况,一般与压力测试共同进行。
2、强度测试;指系统在资源条件很差工作环境下的运行情况,如人为限制网络带宽,内存等。
3、容量测试;一般指模拟用户不断增加时,确定系统可以处理同时在线的最大用户数量。
参考技术D 看业主单位和承建方的需求。一般招标书或者需求规格书里有写明。
一般我们会做并发数,响应时间,吞吐量等。

数据库性能优化主要包括哪些方面?

参考技术A

数据库性能优化主要包括以下几个方面:

1、sql语句的执行计划是否正常;

2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数;

3、数据库实体的碎片的整理;

4、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力;

5、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存;

6、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能。

在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。

系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。

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