自然语言处理481个公开数据集和基准任务整理分享

Posted 2021-07-16 深度学习与NLP

    自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具，在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。包括自然语言理解( NaturalLanguage Understanding, NLU)和自然语言生成( Natural LanguageGeneration, NLG)两部分。

    自然语言处理包含很多子任务，比如中文自动分词（Chinese word segmentation）,词性标注（Part-of-speech tagging）,句法分析（Parsing）,自然语言生成（Natural language generation）,文本分类（Text categorization）,信息检索（Information retrieval）,信息抽取（Information extraction）,文字校对（Text-proofing）,问答系统（Question answering）,机器翻译（Machine translation）,自动摘要（Automatic summarization）,文字蕴涵（Textual entailment）等等。

    NLP领域非常多，同时又非常多公开数据集和基准任务。本资源整理了大概481个最新的自然语言处理公开数据集和基准任务。

     

部分数据截图

扫描下方二维码可以订阅哦！

DeepLearning_NLP

深度学习与NLP