Java8-04-02-笔记
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Java8-04-02-笔记
Stream中间操作
- 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。
1，筛选与切片
filter(Predicate p) —— 筛选，传递断言型接口实现类，保留满足条件的元素，过滤其他元素
limit(long maxSize) —— 截断流，使其元素不超过指定数量
skip(long n) —— 跳过前n个元素，返回一个扔掉前n个元素的流，流中元素不足n个，则返回一个空流。与limit(n)互补
distinct() —— 去重，通过流中元素的hashCode()和equals()去除重复元素(需重写元素的hashCode和equals方法)
- 案例演示
package com.sunstone.stream;
import com.sunstone.lambda.Employee;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class TestStream {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee("小孙", 17, 5555.55),
new Employee("小思", 27, 3333.33),
new Employee("小东", 37, 9999.99),
new Employee("小零", 50, 7777.77),
new Employee("小雪", 7, 8888.88),
new Employee("小豹", 60, 6666.66)
);
@Test//内部迭代：迭代操作由Stream API完成
public void test1() {
Stream<Employee> stream = emps.stream() //中间操作：不会执行任何操作
.filter((e) -> {
System.out.println("Stream API的中间操作");
return e.getAge() > 35;
});
stream.forEach(System.out::println); //终止操作：一次性执行全部操作，即“惰性求值”
}
@Test//外部迭代
public void test2() {
Iterator<Employee> it = emps.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
}
}
/*
test1()输出结果：
Stream API的中间操作
Stream API的中间操作
Stream API的中间操作
Employee{name='小东', age=37, salary=9999.99}
Stream API的中间操作
Employee{name='小零', age=50, salary=7777.77}
Stream API的中间操作
Stream API的中间操作
Employee{name='小豹', age=60, salary=6666.66}
能够看出filter过滤、forEach循环打印，是一起迭代顺序运算，而不是对所有元素先过滤出来再循环输出
*/
package com.sunstone.stream;
import com.sunstone.lambda.Employee;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class TestStream {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee("小孙", 17, 5555.55),
new Employee("小思", 27, 3333.33),
new Employee("小东", 37, 9999.99),
new Employee("小零", 50, 7777.77),
new Employee("小雪", 7, 8888.88),
new Employee("小豹", 60, 6666.66)
);
@Test
public void test3() {
emps.stream()
.filter((e) -> {
System.out.println("limit短路");
return e.getSalary() > 5000;
})
.limit(2)
.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test4() {
emps.stream()
.filter((e) -> {
System.out.println("skip短路");
return e.getSalary() > 5000;
})
.skip(2).distinct()
.forEach(System.out::println);
}
}
/*
test3()输出结果：
limit短路
Employee{name='小孙', age=17, salary=5555.55}
limit短路
limit短路
Employee{name='小东', age=37, salary=9999.99}
能够看出filter过滤、limit截取2个满足条件的元素就不再进行循环了
test4()输出结果：
skip短路
skip短路
skip短路
skip短路
Employee{name='小零', age=50, salary=7777.77}
skip短路
Employee{name='小雪', age=7, salary=8888.88}
skip短路
Employee{name='小豹', age=60, salary=6666.66}
能够看出流的实际操作过程，是所有的中间操作和终止操作在每一次的内部迭代过程中同时进行的
*/
2，映射
map(Function f) —— 接收一个函数作为参数，该函数会被作用到每一个元素上，并将其映射成一个新元素。
（用于将元素转换成其他形式或提取信息）
flatMap(Function f) —— 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
mapToDouble(ToDoubleFunction f) —— 产生一个新的DoubleStream
mapToInt(ToIntFunction f) —— 产生一个新的IntStream
mapToLong(ToLongFunction f) —— 产生一个新的LongStream
- 案例演示
package com.sunstone.stream;
import com.sunstone.lambda.Employee;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class TestStream {
List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee("小孙", 17, 5555.55),
new Employee("小思", 27, 3333.33),
new Employee("小东", 37, 9999.99),
new Employee("小零", 50, 7777.77),
new Employee("小雪", 7, 8888.88),
new Employee("小豹", 60, 6666.66)
);
@Test
public void test5() {
List<String> list = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc");
list.stream()
.map((str) -> str.toUpperCase())
.forEach(System.out::println);
emps.stream()
.map(Employee::getName)//方法引用格式三 类名::实例方法名 e -> e.getName()
.forEach(System.out::println);
}
}
/*
test5()输出结果：换行输出
AAA BBB CCC
小孙 小思 小东 小零 小雪 小豹
*/
package com.sunstone.stream;
import com.sunstone.lambda.Employee;
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
public class TestStream {
public static Stream<Character> filterCharacter(String str) {
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : str.toCharArray()) {
list.add(ch);
}
return list.stream();
}
//该方法主要是为了来演示map和flatMap的区别，有点像集合里面的add/addAll
@Test
public static void test6() {
List<String> list = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc");
Stream<Stream<Character>> stream1 = list.stream()
.map(TestStream::filterCharacter);//{{a,a,a},{b,b,b},{c,c,c}}
stream1.forEach((sm) -> {
sm.forEach(System.out::println);
});
Stream<Character> stream2 = list.stream()
.flatMap(TestStream::filterCharacter);//{a,a,a,b,b,b,c,c,c}
stream2.forEach(System.out::println);
}
}
3，排序
sorted() —— 产生一个新流，按自然排序（Comparable）
sorted(Comparator comp) —— 产生一个新流，按比较器定制排序（Comparator）
- 案例演示
package com.sunstone.stream;
import com.sunstone.lambda.Employee;
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
public class TestStream {
static List<Employee> emps = Arrays.asList(
new Employee("小孙", 17, 5555.55),
new Employee("小思", 27, 3333.33),
new Employee("小东", 37, 9999.99),
new Employee("小零", 50, 7777.77),
new Employee("小雪", 7, 8888.88),
new Employee("小豹", 60, 6666.66)
);
@Test
public void test7() {
List<String> list = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ddd", "ccc");
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
emps.stream()
.sorted((e1, e2) -> {
if (e1.getAge() == e2.getAge()) {//按年龄排序，年龄相同则按姓名排序
return e1.getName().compareTo(e2.getName());
} else {
return e1.getAge() - e2.getAge();
}
})
.forEach(System.out::println);
}
}
以上是关于Java8-04-02-笔记的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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