使用阿里云IoT studio实现大棚恒温恒湿恒照度控制

Posted 2021-07-15 亿企创新-莫学良

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了使用阿里云IoT studio实现大棚恒温恒湿恒照度控制相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

需求：通过阿里云物联网开发平台实现温室大棚智能控制策略。

温室大棚智能控制系统要求的功能：

当大棚内的温度高于阈值（如27℃），就主动打开设备（如风机和湿帘降温）；
当大棚内的湿度度高于阈值（如50%），就主动打开设备（如环流风机）；
当大棚内的光照度低于阈值（如500 lux），就主动打开设备（如补光灯）；

实现方法如下：

1.建立业务逻辑链条

进入阿里云IOT Studio平台，选择“业务逻辑”，点击新建。

先说下大概的控制逻辑，设备上报数据->判断数据是否超过阈值->超过则打开调节设备->然后通知钉钉机器人在钉钉里推送一个报警消息。

2.详细配置

控件从界面的左侧拖到控制台，我选择了最底部，我的设备“千夫长S3”（是一个采集温湿度光照度、控制设备的物联网盒子）作为触发源。

配置他的属性：

拉出一个条件判断的控件，命名为“温度过高”（方便理解，可以任意命名），条件判断的设置：条件配置，选择设备的某个属性，选择判断条件（<><=），输入阈值。

再把设备控件拉出来，名字改为动作的词“打开风机”，选择动作的设备和控制的开关号码。

3.添加钉钉推送

在钉钉机器人的环节，拉进来一个钉钉机器人控件，这个要在钉钉群里建立一个自定义机器人，得到一个webhook地址，这里先假设已经建了，到最后再说如何建立，配置如下

然后点击“部署”,"发布"，就可以了。

4.测试功能

测试可以通过后台的“模拟调试”功能来调试，但是我选择了用python程序来验证，之前就写了一个模拟设备的python程序，放到云服务器上运行，然后在我设置的27度做了一个随机数，让30%的温度数据大于27度。

        Temperature=str(23+round(random.random()*7,2))
        Humidity=str(45+round(random.random()*7,2))
        mlux=str(450+int(round(random.random()*300,2)))

        CO2Value=str(365+int(round(random.random()*100,2)))
        STp1Value=str(22+round(random.random()/4,2))
        SHm1Value=str(40+round(random.random()/4,2))


        myplayload="{'id':12345,'params':{'temp1':"+Temperature+",'humi1':"+Humidity+",'mlux1':"+mlux+",'CO21':"+CO2Value+",'STp1':"+STp1Value+",'SHm1':"+SHm1Value+"},'version':'1.0','method':'thing.event.property.post'}"
        mqttc.publish("/sys/"+ProductKey+"/"+DeviceName+"/thing/event/property/post",myplayload,0)
        time.sleep(60)

然后不久就看到钉钉群里发来了信息：