python极简教程：对象的方法

Posted 2023-04-11

参考技术A

这一场，主讲python的面向对象的第二部分—— 对象的方法 。

目的：掌握Python对象的五个核心方法。

讲解之前，先上一段代码

通过前面的学习，你能说出这段代码运行的输出结果吗？

答案是：

通常，我们会认为__init__()是类的初始化方法，当实例化类之后，会优先执行它（运行后应当优先输出"init"、"init 张三"），但实际上，__new__()方法才优先执行的方法，同时，它也是创建对象的方法。

说得通俗一点：以造房子举例，new方法是打地基，存放建材原料，init方法则是按照图纸建造房子。

那么，什么时候用new方法？

其实，用得很少，更多的时候，我们使用的是init方法。但init方法用久了之后，就会误以为它是创建实例的方法，而实际上，new方法才是创建实例的方法。

大家谨记，以免面试时踩坑。

首先，先讲讲这三个方法如何使用。

到这里，你可能会问，这东西有啥用？

如果你只想写个脚本，执行一些简单的程序，那确实没啥用。你可以不关心这三个方法以及他们的调用，甚至连class类都不用写，直接def搞定。

但是，如果你想进阶，理解面向对象，它们很重要。

python极简教程09：常用库推荐

极简python教程迎来了终章——常用库推荐。

在本章中，我将罗列python的哪些库是日常高频使用的，哪些库是身为写python代码的测试工程师，应当逐步去了解并掌握的。

首先，贴两个Python资源速查链接：

[中文版]

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

[英文版]

https://github.com/vinta/awesome-python

其次，推荐一些库：

- `requests`           处理 http/https 请求的库
- `pandas`             用于处理矩阵数据（类似变成表格的形式）
- `json`               处理 json
- `jsonpath`           提取 json 字段
- `pyyaml`             读取和写入 yaml 配置文件
- `os`                 python的标准库，常用路径操作、进程管理、环境参数等
- `pathlib`            用于处理路径操作，感觉比os更方便
- `collections`        一个集合模块,提供了许多有用的集合类
- `time`               用于处理时间
- `calendar`           日历
- `bisect`             维护有序序列
- `pymysql`            mysql 数据库连接和操作
- `redis`              python 操作 redis
- `pymongo`            python 操作 mongoDB
- `argparse`           解析命令行参数
- `click`              解析命令行参数（比 argparse 使用更简单）
- `logging`            处理日志
- `subprocess`         执行外部命令（比如shell）
- `threading`          多线程
- `multiprocessing`    多进程
- `concurrent`         处理多线程/多进程，并且提供线程池/进程池操作
- `pyenv`              处理多个python虚拟环境
- `shutil`             文件操作（复制和删除）
- `psutil`             获取操作系统的信息
- `apptoolkit`         获取 app（安卓和iOS）的基础信息
- `scrapy`             爬虫
- `jira`               操作 jira
- `python-jenkins`     操作jenkins
- `yagmail`            发送邮件
- `django`             Python 主流的 Web 框架
- `djangorestframework` 基于 Django 的 Restful API
- `xadmin`             基于 Django 的后台服务
- `flask`              另一款 Python 主流的 Web 框架
- `uiautomator2`       UI自动化框架
- `unittest`           单元测试
- `pytest`             单元测试
- `mitmproxy`          处理网络抓包
- `math`               简单数学操作

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