缓存用了这么多年，没想到一直用错了？

Posted 2021-04-01 架构师之路

《大专栏》第六阶“ 缓存架 构 ”已经放出。

工程上，缓存一般有几种使用方式？

（1） 进程内缓存 ；

（2）进程外缓存，也就是 缓存服务 ；

如果有多个服务使用进程内缓存，如何保证一致性？

常见的有三种方法：

（1）服务节点同步通知；

（2）MQ异步通知；

（3）牺牲少量一致性，定期后端更新；

绝大部分情况，还是应该使用缓存服务，缓存的使用，有什么注意点？

以下几点，应该要注意：

（1）服务与服务之间不要通过缓存传递数据；

（2）如果缓存挂掉，可能导致雪崩，此时要做高可用缓存，或者水平切分；

（3）调用方不宜再单独使用缓存存储服务底层的数据，容易出现数据不一致，以及反向依赖；

（4）不同服务，缓存实例要做垂直拆分，不宜共用缓存；

互联网缓存操作细节，最佳实践是什么？

Cache Aside Pattern 。

Cache Aside Pattern的细节是什么？

它分为读缓存最佳实践，以及写缓存最佳实践。

读缓存最佳实践 是：先读缓存，命中则返回；未命中则读数据库，然后设置缓存。

写缓存最佳实践 是：

（1）淘汰缓存，而不是修改缓存；

（2）先操作数据库，再操作缓存；

画外音：为什么呢？

缓存的本质是“冗余了数据库中的数据”，可能存在什么问题？

缓存与数据库 数据不一致 。

什么场景下容易出现不一致？

写后立即读 业务场景。

画外音：为什么呢？

出现不一致时，优化思路是什么？

及时把缓存中的脏数据淘汰掉。

具体要怎么淘汰，保证缓存与数据库中数据的一致性呢？

（1）服务同步二次淘汰法；

（2）服务异步二次淘汰法；

（3）线下异步二次淘汰法；

画外音：二次淘汰法，是很常见的一种实践。

目前缓存服务最常用的是什么？

Redis和memcache。

什么时候选择使用Redis？

以下场景优先使用Redis：

（1）需要支持复杂数据结构；

（2）需要支持持久化；

（3）需要天然高可用；

（4）value存储内容比较大；

如果只是纯KV，可以使用memcache。

画外音：纯KV场景，为什么memcache会更快呢？

17次直播回看，以及《架构师第六阶：缓存架构》的6节也已经放出，系统性的详聊了上面这些问题，感兴趣的同学可以扫码看细节。

17次直播精华回看，有哪些内容？

（1）每秒100w请求，秒杀架构

（2）千万粉丝，feed架构

（3）千万同时在线，IM架构

（4）每秒100w检索，搜索引擎内核架构

（5）MQ内核细节

（6）RPC内核细节

（7）数据库架构

（8）多机房多活架构与细节

（9）分布式调用链追踪架构与细节

（10）3周自研自动化上线平台

（11）区块链中的架构理念

（12）数据库性能瓶颈定位

（13）反范式数据库设计

（14）微服务抽离与解耦

（15）经典架构10问

（16）微服务与数据库架构10问

（17）技术人职业发展规划

每次1-2小时不等，全部已放出。

50节架构师训练营干货重放，有哪些内容？

第一阶：技术选型（5节，已放出）

第二阶：接入层架构（5节，已放出）

第三阶：极速性能优化（3节，已放出）

第四阶：微服务架构（7节，已放出）

第五阶：数据库架构（6节，已放出）

第六阶：缓存架构（7节，已放出）

第七阶：架构解耦

第八阶：架构分层

第九阶：架构进阶

把控住这些，应该能成为一名P8的架构师吧？

其他“阶”内容何时放出？

2.21之前全部放出 。

《大专栏》，有没有折扣？

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画外音：建议平均每天花2小时，倍速看1-2集直播，5节训练营，春节20天假期搞定。

讨论：

写数据时，为什么要先操作数据库，再操作缓存？

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