《LeetCode之每日一题》:81.最大子序和
Posted 是七喜呀!
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《LeetCode之每日一题》:81.最大子序和相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目链接: 最大子序和
有关题目
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组
(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 10^4
-10^5 <= nums[i] <= 10^5
题解
法一:动态规划
思路:
数组含义:pre(i)表示在下标i在[0,n - 1]范围内的子序和
初始值:pre(0) = maxAns = nums[0]
转移方程:pre(i) = max(pre(i - 1) + x, x);
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int pre = 0, maxAns = nums[0];
for (const auto& x : nums){
pre = max(pre + x, x);
maxAns = max(maxAns,pre);
}
return maxAns;
}
};
法二:分治
class Solution {
public:
struct Status {
int lSum, rSum, mSum, iSum;
};
Status pushUp(Status l, Status r) {
int iSum = l.iSum + r.iSum;
int lSum = max(l.lSum, l.iSum + r.lSum);
int rSum = max(r.rSum, r.iSum + l.rSum);
int mSum = max(max(l.mSum, r.mSum), l.rSum + r.lSum);
return (Status) {lSum, rSum, mSum, iSum};
};
Status get(vector<int> &a, int l, int r){
if (l == r) {
return (Status) {a[l], a[l], a[l], a[l]};
}
int m = (l + r) >> 1;
Status lSub = get(a, l, m);
Status rSub = get(a, m + 1, r);
return pushUp(lSub, rSub);
}
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
return get(nums, 0, nums.size() - 1).mSum;
}
};
以上是关于《LeetCode之每日一题》:81.最大子序和的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
小Y学算法⚡️每日LeetCode打卡⚡️——17.最大子序和
leetcode每日一题(2021.5.13)——最大子序扣