k8s+微服务还能这么玩？
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面了几家公司，先和面试官说了一下之前的工作内容，擅长的领域，在了解过后，面试官便看着简历问：“做过高并发项目吗？你的系统可以支撑高并发吗？在高并发场景中，你会用到负载均衡中的哪几种分配方式？你认为百万流量的技术应该怎么选型？”
听到这个问题之后就是一愣，怎么这家也问高并发？想了一些之前看过的一些高并发文章、资料，囫囵说了一遍。以前没接触过高并发，回答的毫无逻辑，根本不知道从何说起。待再回答后面的面试题时，没有刚开始那么自信，看面试官的态度就知道自己没戏了。
这个问题已经让程序员们倍感头疼，尤其是想要跳槽到更大公司的程序员，能否漂亮的回答高并发的问题已经成为求职者是否是一个优秀程序员的评判标准，大厂面试尤为明显。
不得不说，
高并发考验的就是程序员的实力和实战经验。
随着流量变大，高并发已经成为绕不开的话题，在处理高并发的时候，就会遇到越来越多的技术问题，例如接口响应超时、CPU load升高、死锁、GC频繁、大数据量存储等一系列问题。可以说，如果不会处理高并发，最后只能逐渐被淘汰。
明明自己所在公司的业务不涉及高并发，用户量级也不多，根本不需要高并发架构设计，怎么才能接触高并发项目呢？
想要继续进阶不能全靠公司的业务来锻炼自己，在业余时间我们也可以自主进行学习，很多大佬也都是因为需求而提升自己。
需求的增加，以及技术的发展推动我们在技术深度上不断精进。只有在提升自己的技术之后，就业选择范围才会更多，收入的增长跨度也会更大。
不过，在精进的过程中，很多人对高并发都是浅尝辄止，无法深入学习。
不知道该采用哪种技术方案来解决不同场景的高并发问题；
可见要想完全掌握一个新技能不能光学习理论知识，在操作上，实践中积累的经验往往对技术提升有着更大的影响。但由于没有可以接触到高并发业务场景的机会，在搜索网站上也找不到相关经验，让我们接触高并发的道路上形成一个技术壁垒，令我们寸步难行。
那么如何才能掌握高并发，获得完整的高并发项目经验？为帮大家跨过这个技术门槛，我向大家推荐为期三天的《亿级流量微服务高并发实战训练营》，这个课程是针对企业实际应用场景，进行销售SAAS项目的实战演示，老师会系统化讲解弹性伸缩容器云系统的设计思路及方法，并给出清晰的解决思路和方法，帮你完成亿级流量下的演练操作。
