java递归求阶乘原理,一线互联网公司面经总结
Posted 程序员环西
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了java递归求阶乘原理,一线互联网公司面经总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
二、六大性能调优技术(JVM调优+网络调优+数据库调优+LINUX内核调优+中间件底层探索+容器环境调优)
手绘板(脑图)
1、JVM调优
JVM调优必备理论知识-Gc COLLECTOR-三色标记
垃圾回收算法串讲
JVM常见参数总结
JVM调优实战
JVM(HotSpot)核心源码解读
JVM核心模块(GC算法)手写实战
2、网络调优
TCP内核参数
JAVA API参数
IO模型TRADE OFF
资源隔离优化
网卡、CPU配置调优
网络安全的加密算法与数字签名
3、数据库调优
mysql性能监控
SCHEMA与数据类型优化
通过执行计划优化
通过索引进行优化
查询优化
参数优化
分布式Mysql优化
SQL注入、WebShell攻击的危险和规避方法
4、LINUX内核调优
单进程最大打开文件数限制
内核内存参数调优
TCP发送KEEPALIVE消息频度
TCP FIN_WAIT_2状态时间
定义UDP和TCP链接的本地端口取值范围
优化TCP接收缓存的最大值、最小值、默认值
优化内核套接字接收缓存区默认大小
优化内核TCP的SYN攻击
内存溢出、内存泄漏的原因与解决
如何高效利用CPU缓存
内存问题分析与性能优化
磁盘I/O性能优化
5、中间件底层探索
Redis6.X核心源码解读
Redis6.X内核编码解读
String/Hash/List/Set/ZSet数据结构解读
Kernel与Epoll多路复用机制底层解读
LRU算法解读
RocketMQ源码解读
6、容器环境调优
镜像体积调优
镜像体积最小化
构建速度最快化
使用CMD VOLUME指令对IMAGE进行服务化
DOCKER网络方案优化
三、关于性能调优你必须知道的几个点
1、性能指标
我们进行性能优化肯定是为了获得更好的性能,那我们怎么去衡量呢?性能指标又是什么呢?一般衡量一个项目(这里指的是网站)的指标有三个:
吞度量:是单位时间内完成的用户或系统的请求数量。
并发数:同时可以去接收多少用户的访问请求。
响应时间:用户发出请求到收到响应的时间间隔。
2、怎么去进行性能分析?
如果我们通过测试发现网站的性能没有达到我们的预期,我们可以通过什么工具去查找到性能瓶颈呢?
① 硬件
用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈
用free、vmstat检测是否是内存瓶颈
用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈
用netstat检测是否是网络带宽瓶
② 操作系统
进程
文件系统
SWAP分区
内核参数调整
③ 应用程序(Mysql等)
mysqlreport性能分析报告
mysqlsla慢查询日志分析
3、根据三大法则进行性能优化
查找出问题之后我们可以通过三大法则去进行调优,首先确定调优目标,其次具体化调优步骤,最后检测调优结果。
4、性能调优就是运维工程师的事?
其实在我看来性能优化是一个团队的事情,为什么这么说,比如我们需要在网上做一个商城,大体的流程应该是这样的:
- 运营提出需求
- 产品整理需求
- 开发开发具体的业务应用
- 运维搭建开发环境
- QA进行项目测试
- 运维进行项目上线
- 监控进行项目监控
这么多部门的参与,可能出现在产品,也可能出现在程序上,也可能是运维的环境搭建的有问题。只是参加性能调优的更多的是开发、运维、测试和监控。
总目录展示
该笔记共八个节点(由浅入深),分为三大模块。
高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。
一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性,其难度可想而知。因此,将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。
高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路,但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况,所以要保证系统的高可用和正确性,还要设计一个PlanB来兜底,以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后,将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。
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