什么是微服务扩展性和高可用可扩展性

Posted 2021-07-14 程序员环西

前言

为什么互联网资讯这么发达，但是没有出现技术人才井喷？

为什么会出现应届生薪资倒挂多年老员工的现象？

这个世界有太多的现象都可以用**“二八定律”**来解释。

20%拿着高工资，80%每天挣扎在增删改查边缘。

职场一分钱一分货

人家拿高薪，不是全靠运气

工作年限越久，不代表越值钱

一年经验用了五年，无法改变

因为经历不等于经验

加班“重灾区”的互联网行业以996闻名，每天超过11小时的工作时长每年位居各行业之首。

工作内容重复，加班导致学习时间不够，无法跟上技术更新脚本。

如何花最少时间学习最多知识，迫在眉睫！

如何打破程序员提升的三大屏障，成为符合互联网行业的JAVA高级工程师。

Redis常用的数据类型

Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted set

Redis的使用场景

1.Counting（计数）
2.展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list
3.用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景
4.通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费
5.Redis 的Lua的功能扩展实际给Redis带来了更多的应用场景，你可以编写若干command组合作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑
6.Redis提供的主从数据同步功能，其实是对cache的一个强有力功能扩展

小结

如此多的应用无非离不开Redis的所有特性

揭开Redis的神秘面纱

Redis是一个开源（KEY-VALUE键值对），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。采用单进程单线程模型，并发能力强大，是当前互联网架构中主流的分布式缓存工具。

Redis高性能缓存架构设计

1.架构设计

由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：

2.分布式实现

通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。

一致性哈希的实现：

hash值计算：通过支持MD5与MurmurHash两种计算方式，默认是采用MurmurHash，高效的hash计算。

一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布

3.client的选择

对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis结点信息，可以初始化不同的ShardInfo，同时也修改了JedisPool的底层实现，使其连接pool池支持跟据key,value的构造方法，跟据不同ShardInfos，创建不同的jedis连接客户端，达到分区的效果，供应用层调用

4.模块的说明

脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。

屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。

整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）

最后总结我的面试经验

2021年的金三银四一眨眼就到了，对于很多人来说是跳槽的好机会，大厂面试远没有我们想的那么困难，摆好心态，做好准备，你也可以的。

另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。

资料领取方式：点击这里免费获取

BAT面试经验

实战系列：Spring全家桶+Redis等

其他相关的电子书：源码+调优

面试真题：

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面试真题：

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