不同层级的Java开发者的不同行为，成功入职字节跳动

Posted 2021-07-14 程序员环西

蚂蚁金服一面：分布式架构 50分钟

1. 个人介绍加项目介绍20分钟
2. 微服务架构是什么，它的优缺点？
3. ACID CAP BASE理论
4. 分布式一致性协议，二段、三段、TCC，优缺点
5. RPC过程
6. 服务注册中心宕机了怎么办？
7. 微服务还有其他什么组件
8. 分布式架构与微服务的关系
9. 你有什么问题要问我的。

蚂蚁金服二面：1个小时

上来不用自我介绍，项目介绍，直接开始

算法来两道

1. 各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数，时间复杂度。
2. 二叉树的深度

操作系统来两道

1. 虚拟内存分页了解不？
2. 进程和线程区别？

数据库来三道

1. 第一二三范式是什么？
2. 一个表一千个列值为true和false，写sql 查询 有300个列值为true的行。
3. 脏读和幻读是什么？

JVM

1. 什么对象会从新生代晋升到老年代

多线程

1. 一个任务分成十个任务，最后汇总计算，不能用fork/join
2. 开源框架源码了解不？
3. 数据建模两道、个人题开放性题

安全方面的问题

1. 对安全方面了解多少？
2. 安全协议有哪些 、https是啥？

介绍你做的项目和其中的难点。

三面

个人感觉着重技术深度。

1. 从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节；
2. 从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);
3. 从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。

四面

1. 如何倒序输出单向链表？
2. 个人直接想法是用栈先进后出的特点，把链表数据读到栈里然后输出。
3. 有更好的实现方式吗？
4. 主要问项目情况，然后根据一个项目，问如果量级扩大1000倍，你会怎么做？有哪些优化措施？高性能&高可用措施？

五面：HR面

给大家抛出几大深坑问题：

1. 个人的职业规划是什么
2. 你遇到的最大问题或者是困难是什么
3. 你如何看待阿里
4. 你能为阿里带来什么
5. 你的优缺点是什么

这几个问题，大家深思啊，不多说。

面试总结：

1. 技术基础必须扎实：算法、数据结构、操作系统等，蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视，基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
2. 技术宽度：主要集中在高并发、多线程、分布式架构，大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
3. 技术原理深入：重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
4. 参与的项目总结：你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
5. 很多所用第三方库&中间件等的原理，即使你不知道，也要有自己的想法能够说出如何代替实现，比如单点登录的替代方案。
6. 最好，提前准备一个大数据访问，比如pv扩大1000倍，你的架构或者技术方案应对措施。
7. 最后，千万不要倒在HR面试环节，避重就轻是重点，特别是优点和缺点，如果问到你的规划是什么，请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家！

以上就是我的总结，这些都是不断面试积累来的经验，分享出来避免更多同学少走弯路，早日进入BAT等一线互联网公司！

总结

三个工作日收到了offer，头条面试体验还是很棒的，这次的头条面试好像每面技术都问了我算法，然后就是中间件、mysql、Redis、Kafka、网络等等。

如果你对下面我说的这些笔记感兴趣，可以点赞+关注后，戳这里即可免费领取

• 第一个是算法

关于算法，我觉得最好的是刷题，作死的刷的，多做多练习，加上自己的理解，还是比较容易拿下的。

而且，我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍，尤其是这本

《算法刷题LeetCode中文版》总共有15个章节：编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题

《算法的乐趣》共有23个章节：

• 第二个是Redis、MySQL、kafka（给大家看下我都有哪些复习笔记）

基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图，感觉复习也就需要这些吧（个人意见）

• 第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）

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• 第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）