吊打面试官-Java中高级面试题，进阶学习

Posted 2021-07-13 努力编程进阶中

4 年经验应该具备哪些技能

首先，简单的聊一下我认为的 4 年经验左右、优秀的 Java 程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。

专业技能方面

• 基础：JDK 常用类的原理、源码、使用场景。
• 设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代理、模板、责任链等。
• 数据结构：数组、链表、栈、队列、树。
• 网络：TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。
• 框架：Spring IoC 原理、Spring AOP 原理和使用、Spring 常用的扩展点、MyBatis 的核心流程。
• 中间件：常用中间件的核心原理与最佳实践，并对其中的 1 到 2 个有深入的学习，Redis、Kafka（RocketMQ、RabbitMQ）、Dubbo、Zookeeper。
• 数据库（mysql）：索引原理、隔离级别、锁机制、分库分表、慢 SQL 定位及优化、线上问题解决。
• Netty：NIO 原理、核心组件、I/O 多路复用（epoll）、零拷贝。
• JVM：运行时数据区、垃圾回收算法、垃圾回收器（CMS、G1）、常用配置参数、线上问题定位及解决。
• 稳定性保障：隔离、限流、熔断、降级等。
• Linux：基本命令的使用、快速定位和排查问题。
• 分布式理论：CAP、BASE、2PC、3PC、TCC。

项目方面

• 能独立完成一个复杂模块的需求分析、方案设计和最终落地实现。
• 能不断思考，寻找更优的设计和解决方案，积极优化慢 SQL、慢服务。
• 具备排查问题的能力，遇到线上问题能及时定位和修复上线，例如：数据库死锁、服务器宕机、服务器 Full GC 频繁等。
• 具备难题攻关的能力，能不断解决项目遇到的挑战，能给予初级工程师技术上的指导。
• 初步具备带领团队（1-3人左右）的能力，能合理分配需求，做好进度把控、风险评估、Code Review。

严格来说，要完全做到上面这些有点难，我自己也并不具备，但是，我们可以将其视为目标，不断去努力。

面试常见形式

大厂面试通常是“连环炮”的形式，举个栗子：

面试官：用过哪些 Map

我：LinkedHashMap、ConcurrentHashMap、HashMap、TreeMap

面试官：这四种 Map 的区别

我：ConcurrentHashMap 线程安全，LinkedHashMap 可以记录插入顺序和访问顺序，TreeMap 可以自定义排序，除了这几个场景，其他场景基本都可以使用 HashMap

面试官：ConcurrentHashMap 怎么保证线程安全

我：JDK 1.8 以前通过分段锁，JDK 1.8 以后通过 CAS + Synchronized

面试官：ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 前后的锁有什么区别

我：JDK 1.8 以前锁分段，JDK 1.8 以后锁单个节点，锁粒度降低，并发度变高

这种模式的问法，其实就是想了解候选人对一个知识点的理解是仅仅停留在表面，还是真的去深入研究过。

面试内容

下面介绍下一些常见的面试内容，其中的面试题不一定是我真实遇到的，有可能是从别人的面试题中收集的，也有可能是我自己觉得重要的知识点，仅供参考。

1、项目

项目对于一个 3 - 5 年经验的开发来说是非常重要的，面试官也非常看重这一块。这个经验的开发基本是各大公司的编码主力，因此面试这个年限的候选人，通常项目是很重要的一块。面试官通常会让你先自己介绍下自己参与度最高（或者最牛逼）的项目，然后从中进行提问。常见的如以下：

• 介绍下你参与度最高的项目
• 画下项目的架构图
• 如果核心流程处理到一半，服务器崩溃了，会怎么处理
• 项目中遇到过哪些挑战或问题，怎么解决的
• 项目的稳定性和可用性怎么保障
• 数据安全这块怎么设计
• 项目的技术选型，为什么选这些
• …

2、场景题

越到后面的面试官，越喜欢问场景题，场景题比较考验候选人平时的积累和解决问题能力。这个环节很容易挂掉一批人，特别是容易紧张的同学，很容易脑子会一片空白。场景题的核心一般是处理大数据量的问题、解决性能方面的问题。

场景题本质上是比较开放的，没有什么标准答案，只要自己的方案能够解决问题，能够“自圆其说”就行。

这个环节面试官可能会将线上真实的场景拿出来提问，我自己就遇到过。

3、专业技能

集合

• 经常用到哪些 Map
• 这几种 Map 的区别
• CocurrentHashMap 怎么保证线程安全
• CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 前后的锁有什么区别
• 聊下 HashMap 的原理
• HashMap 在 Put 时，新链表节点是放在头部还是尾部
• HashMap 扩容时的流程
• HashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
• CocurrentHashMap 在 JDK 1.8 有什么改变
• TreeMap 的原理
• Map、List、Set 分别说下你知道的线程安全类和线程不安全的类

多线程、锁

• 线程池使用的是哪种
• 线程池参数怎么配置
• 线程池各个参数的作用
• 线程池的参数配置要注意什么
• 线程池的工作流程
• JDK 中的并发类知道哪些
• AQS 的底层原理
• 介绍下悲观锁和乐观锁
• 使用过哪些锁
• synchronized 和 Lock 的区别、使用场景
• synchronized 原理
• synchronized 作用于静态方法、普通方法、this、Lock.class 的区别
• 为什么引入偏向锁、轻量级锁，介绍下升级流程
• 死锁的必要条件，如何预防死锁
• 介绍下 CountDownLatch 和 CyclicBarrier
• 介绍下 CAS，存在什么问题
• 介绍下 ThreadLocal，存在什么问题

网络

• HTTPS 是怎么加密的
• 普通 Hash 和一致性 Hash 原理
• 一致性 Hash 的缺点
• TCP 三次握手过程，为什么需要三次握手
• 为什么 TIME_WAIT 状态需要经过 2MSL 才能返回到 CLOSE 状态
• TCP 的拥塞控制
• TCP 如何解决流控、乱序、丢包问题
• 为什么会出现粘包和拆包，如何解决

Spring、Mybatis

• Mybatis 中 # 和 $ 的区别
• 怎么防止 SQL 注入
• 使用 Mybatis 时，调用 DAO（Mapper）接口时是怎么调用到 SQL 的
• 介绍下 Spring IoC 的流程
• BeanFactory 和 FactoryBean 的区别
• Spring 的 AOP 是怎么实现的
• Spring 的事务传播行为有哪些，讲下嵌套事务
• 什么情况下对象不能被代理
• Spring 怎么解决循环依赖的问题
• 要在 Spring IoC 容器构建完毕之后执行一些逻辑，怎么实现
• @Resource 和 @Autowire 的区别
• @Autowire 怎么使用名称来注入
• bean 的 init-method 属性指定的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗
• @PostConstruct 修饰的方法里用到了其他 bean 实例，会有问题吗
• Spring 中，有两个 id 相同的 bean，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段报错
• Spring 中，bean 的 class 属性指定了一个不存在的 class，会报错吗，如果会报错，在哪个阶段
• Spring 中的常见扩展点有哪些

MySQL

• MySQL 索引的数据结构
• 为什么使用 B+ 树，与其他索引相比有什么优点
• 各种索引之间的区别
• B+ 树在进行范围查找时怎么处理
• MySQL 索引叶子节点存放的是什么
• 联合索引（复合索引）的底层实现
• MySQL 如何锁住一行数据
• SELECT 语句能加互斥锁吗
• 多个事务同时对一行数据进行 SELECT FOR UPDATE 会阻塞还是异常
• MySQL 使用的版本和执行引擎
• MySQL 不同执行引擎的区别
• MySQL 的事务隔离级别
• MySQL 的可重复读是怎么实现的
• MySQL 是否会出现幻读
• MySQL 的 gap 锁
• MySQL 的主从同步原理
• 分库分表的实现方案
• 分布式唯一 ID 方案
• 如何优化慢查询
• explain 中每个字段的意思
• explain 中的 type 字段有哪些常见的值
• explain 中你通常关注哪些字段，为什么

JVM

• 运行时数据区
• 服务器使用的什么垃圾收集器
• CMS 垃圾收集的原理
• G1 垃圾收集的特点，为什么低延迟
• 有哪些垃圾回收算法，优缺点
• 哪些对象可以作为 GC Roots
• 有哪些类加载器
• 双亲委派模式，哪些场景是打破双亲委派模式
• 线上服务器出现频繁 Full GC，怎么排查
• 定位问题常用哪些命令
• 介绍下 JVM 调优的过程

Kafka

• 为什么使用 Kafka
• 介绍下 Kafka 的各个组件
• 如何保证写入 Kafka 的数据不丢失
• 如何保证从 Kafka 消费的数据不丢失
• Kafka 为什么性能这么高
• 零拷贝技术使用哪个方法实现
• Java 中也有类似的零拷贝技术，是哪个方法
• Kafka 怎么保证消息的顺序消费
• Kafka 怎么避免重复消费
• 什么是 HighWatermark 和 LEO
• 什么是 ISR，为什么需要引入 ISR

Redis

• 项目中使用的 Redis 版本
• Redis 在项目中的使用场景
• Redis 怎么保证高可用
• Redis 的选举流程
• Redis 和 Memcache 的区别
• Redis 的集群模式
• Redis 集群要增加分片，槽的迁移怎么保证无损
• Redis 分布式锁的实现
• Redis 删除过期键的策略
• Redis 的内存淘汰策略
• Redis 的 Hash 对象底层结构
• Redis 中 Hash 对象的扩容流程
• Redis 的 Hash 对象的扩容流程在数据量大的时候会有什么问题吗
• Redis 的持久化机制有哪几种
• RDB 和 AOF 的实现原理、优缺点
• AOF 重写的过程
• 哨兵模式的原理
• 使用缓存时，先操作数据库还是先操作缓存
• 为什么是让缓存失效，而不是更新缓存
• 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
• 更新缓存的几种设计模式

Zookeeper

• Zookeeper 的使用场景
• Zookeeper 怎么实现分布式锁
• Zookeeper 怎么保证数据的一致性
• ZAB 协议的原理
• Zookeeper 遵循 CAP 中的哪些
• Zookeeper 和 Eureka 的区别
• Zookeeper 的 Leader 选举
• Observer 的作用
• Leader 发送了 commit 消息，但是所有的 follower 都没有收到这条消息，Leader 就挂了，后续会怎么处理

分布式

• CAP 理论
• BASE 理论
• 分布式事务 2PC 和 TCC 的原理
• TCC 在 cancel 阶段如果出现失败怎么处理
• Paxos 算法、Raft 算法

4、Hr 面

如果你一路过五关斩六将，最终来到了 Hr 面，那么恭喜你，你已经离 offer 非常非常近了。可以开始畅想自己升职加薪，当上总经理，出任 CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰的场景了。

Hr 面主要是了解候选人的一些通用素质，经常会问的问题如下：

• 介绍下自己投入最多的项目（当时我就惊了，Hr 也开始问项目了 ）
• 离职的原因
• 当前的薪资、绩效
• 当前在面试的其他公司的情况
• 平时有没有学习的习惯，怎么学习的，现在在学习什么
• 未来的规划

总目录展示

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

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篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），觉得有需要的码友们，麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）点这里，即可获得免费下载的方式！！

由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）

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