全栈系统化的学习路线，一篇文章帮你解答

Posted 2021-07-13 程序员DCS阿里

Part 1消息队列

介绍消息队列技术的背景，包括使用场景和消息队列的功能特点，并设计了一个简单的消息队列。

• 1.1 系统间通信技术介绍
• 1.2 为何要用消息队列
• 1.3 消息队列的功能特点
• 1.4 设计一个简单的消息队列

Part 2消息协议

介绍消息队列中常用的消息协议，包括每个消息协议的历史背景、主要概念和基于该协议的消息通信过程。本章所介绍的协议也是接下来理解各种消息中间件产品的基础。

2.1 AMQP

2.2 MQTT

2.3 STOMP

2.4 XMPP

2.5 JMS

Part 3RabbitMQ

具体介绍RabbitMQ的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用RabbitMQ实现异步处理和消息推送的功能，最后给出在工作中使用RabbitMQ时的一些实践建议。

3.1 简介

3.2 工程实例

• 3.2.1 Java访问RabbitMQ实例
• 3.2.2 Spring整合RabbitMQ
• 3.2.3 基于RabbitMQ的异步处理
• 3.2.4 基于RabbitMQ的消息推送

3.3 RabbitMQ实践建议

• 3.3.1 虚拟主机
• 3.3.2 消息保存
• 3.3.3 消息确认模式
• 3.3.4 消费者应答
• 3.3.5 流控机制
• 3.3.6 通道
• 3.3.7 总结

Part 4ActiveMQ

具体介绍ActiveMQ的特点、基本概念和Java使用示例，接着通过使用ActiveMQ实现消息推送分布式事务的功能，最后给出在工作中使用ActiveMQ时的一些实践建议。

4.1 简介

4.2 工程实例

• 4.2.1 Java访问ActiveMQ实例
• 4.2.2 Spring整合ActiveMQ
• 4.2.3 基于ActiveMQ的消息推送
• 4.2.4 基于ActiveMQ的分布式事务

4.3 ActiveMQ 实践建议

• 4.3.1 消息转发模式
• 4.3.2 消息积压
• 4.3.3 消息事务
• 4.3.4 消息应答模式
• 4.3.5 消息发送优化
• 4.3.6 消息消费优化
• 4.3.7 消息协议
• 4.3.8 消息持久化

Part 5Kafka

具体介绍Kafka的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用Kafka实现用户行为数据采集、日志收集和流量削峰的功能，最后给出在工作中使用Kafka时的一-些实践建议。

5.1 简介

5.2 工程实例

• 5.2.1 Java访问Kafka实例
• 5.2.2 Spring整合Kafka
• 5.2.3 基于Kafka的用户行为数据采集
• 5.2.4 基于Kafka的日志收集
• 5.2.5 基于Kafka的流量削峰

5.3 Kafka实践建议

• 5.3.1 分区
• 5.3.2 复制
• 5.3.3 消息发送
• 5.3.4 消费者组
• 5.3.5 消费偏移量

Part 6RocketMQ

具体介绍RocketMQ的特点、主要概念和Java使用示例，接着通过使用RocketMQ的特性实现消息顺序处理和分布式事务的另外一种解决方案，最后给出在工作中使用RocketMQ时的一些实践建议。

6.1 简介

6.2 工程实例

• 6.2.1 Java访问RocketMQ实例
• 6.2.2 Spring整合RocketMQ
• 6.2.3 基于RocketMQ的消息顺序处理
• 6.2.4 基于RocketMQ的分布式事务

6.3 RocketMQ实践建议

• 6.3.1 消息重试
• 6.3.2 消息重复
• 6.3.3 集群
• 6.3.4 顺序消息
• 6.3.5 定时消息
• 6.3.6 批量发送消息
• 6.3.7 事务消息

最后

我想问下大家当初选择做程序员的初衷是什么？有思考过这个问题吗？高薪？热爱？

既然入了这行就应该知道，这个行业是靠本事吃饭的，你想要拿高薪没有问题，请好好磨练自己的技术，不要抱怨。有的人通过培训可以让自己成长，有些人可以通过自律强大的自学能力成长，如果你两者都不占，还怎么拿高薪？

架构师是很多程序员的职业目标，一个好的架构师是不愁所谓的35岁高龄门槛的，到了那个时候，照样大把的企业挖他。为什么很多人想进阿里巴巴，无非不是福利待遇好以及优质的人脉资源，这对个人职业发展是有非常大帮助的。

如果你也想成为一名好的架构师，那或许这份**Java核心架构笔记**你需要阅读阅读，希望能够对你的职业发展有所帮助。

中高级开发必知必会：

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