算法太TM重要了！dockerswarmmysql集群

Posted 2021-07-12 程序员超时空

Redis主从复制

概念

Redis的主从复制概念和mysql的主从复制大概类似。一台主机master，一台从机slaver。master主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到slaver从机，Master以写为主，Slave以读为主。

主要用途

• 读写分离：适用于读多写少的应用，增加多个从机，提高读的速度，提高程序并发

• 数据容灾恢复：从机复制主机的数据，相当于数据备份，如果主机数据丢失，那么可以通过从机存储的数据进行恢复。

• 高并发、高可用集群实现的基础：在高并发的场景下，就算主机挂了，从机可以进行主从切换，从机自动成为主机对外提供服务。

一主多从配置

环境准备

老哥太穷了，就用一台机器模拟三个机器。

• 第一步：将redis.conf复制3份，分别是redis6379.conf、redis6380.conf、redis6381.conf

• 第二步： 修改三个redis.conf文件里的port端口、pid文件名、日志文件名、rdb文件名

• 第三步： 分别打开三个窗口模拟三台服务器，并开启redis服务。

查看当前3台机器主从角色

先用命令info replication看看3台机器目前的角色是什么。

# 三台机器都是这个状态
127.0.0.1:6379> info replication
# 角色是master主机
role:master
# 从机个数为0
connected_slaves:0

设置主从关系

这里注意，我们只设置从机就可以了，不用设置主机。我们选择6380和6381作为从机。6379作为主机。

# 6380 端口
127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379

# 6381 端口
127.0.0.1:6381> SLAVEOF 127.0.0.1 6379

# 6381 端口
127.0.0.1:6381> SLAVEOF 127.0.0.1 6379

再次查看3台机器目前角色

再次执行命令：info replication

# 主机
127.0.0.1:6379> info replication
role:master # 角色：主机
connected_slaves:2 #连接的从机个数，以及从机IP和端口
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=98,lag=1
slave1:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=98,lag=1

# 从机1
127.0.0.1:6380> info replication
role:slave # 角色：从机
master_host:127.0.0.1 # 主机的IP和端口
master_port:6379

# 从机2
127.0.0.1:6381> info replication
role:slave # 角色：从机
master_host:127.0.0.1 # 主机的IP和端口
master_port:6379

搭建成功，试验一把

• 全量复制： 从机会把主机之前的数据全部都同步过来，大家可以在从机上get 某key试试。

• 增量复制： 当主机新增数据时，从机会将该新增数据同步过来，大家可以在主机上执行命令set key value，然后在从机上get 该key，看是否能获取到。

读写分离

Redis的从机默认不允许进行写操作，大家可以在从机上执行命令set key value，会报错。

# 6380从机
127.0.0.1:6380> set k3 v3
(error) READONLY You can't write against a read only slave.

「呼，好累」，主从复制写的差不多了！！

主从复制原理

全量复制

**「①」**slave发送psync，由于是第一次复制，不知道master的runid，自然也不知道offset，所以发送psync ？ -1

**「②」**master收到请求，发送master的runid和offset给从节点。

**「③」**从节点slave保存master的信息

**「④」**主节点bgsave保存rdb文件

**「⑤」**主机点发送rdb文件

并且在**「④」和「⑤」**的这个过程中产生的数据，会写到复制缓冲区repl_back_buffer之中去。

**「⑥」**主节点发送上面两个步骤产生的buffer到从节点slave

**「⑦」**从节点清空原来的数据，如果它之前有数据，那么久会清空数据

**「⑧」**从节点slave把rdb文件的数据装载进自身。

全量复制的开销

**「①」**bgsave时间

**「②」**rdb文件网络传输时间

**「③」**从节点清空数据的

**「④」**从节点加载rdb的时间

**「⑤」**可能的aof重写时间，这是针对从节点，例如开启了aof之后，从节点添加buffer数据时候，可能需要aof重写

基于上面的原因，有的情况下不适合使用全量复制，例如网络抖动之后，从节点只需要传送一部分数据，不需要传送全部数据，redis2.8之后实现了部分复制功能

部分复制

**「①」**假设发送网络抖动或者别的情况，暂时失去了连接

**「②」**这个时候，master还在继续往buffer里面写数据

**「③」**slave重新连接上了master

**「④」**slave向master发送自己的offset和runid

**「⑤」**master判断slave的offset是否在buffer的队列里面，如果是，那就返回continue给slave，否则需要进行全量复制（因为这说明已经错过了很多数据了）

**「⑥」**master发送从slave的offset开始到缓冲区队列结尾的数据给slave

最后

整理的这些资料希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路，本文的重点是你有没有收获与成长，其余的都不重要，希望读者们能谨记这一点。

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其实面试这一块早在第一个说的25大面试专题就全都有的。以上提及的这些全部的面试+学习的各种笔记资料，我这差不多来回搞了三个多月，收集整理真的很不容易，其中还有很多自己的一些知识总结。正是因为很麻烦，所以对以上这些学习复习资料感兴趣，