Oracle普通表按月转分区表,通过PLSQL包一键生成分区表

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Oracle普通表按月转分区表,通过PLSQL包一键生成分区表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

作者简介

  • 作者:LuciferLiu,中国DBA联盟(ACDU)成员。
  • 目前从事Oracle DBA工作,曾从事 Oracle 数据库开发工作,主要服务于生产制造,汽车金融等行业。
  • 现拥有Oracle OCP,OceanBase OBCA认证,擅长Oracle数据库运维开发,备份恢复,安装迁移,Linux自动化运维脚本编写等。

镇楼

前言

  • 分区表作为Oracle三大组件之一,在Oracle数据库中,起着至关重要的作用。

分区表有什么优点?

  • 普通表转分区表:应用程序无感知,DML 语句无需修改即可访问分区表。
  • 高可用性:部分分区不可用不影响整个分区表使用。
  • 方便管理:可以单独对分区进行DDL操作,列入重建索引或扩展分区,不影响分区表的使用。
  • 减少OLTP系统资源争用:因为DML分布在很多段上进行操作。
  • 增强数据仓库的查询性能:可按时间进行分区查询,加速查询。

在运维开发过程中,发现有部分应用厂商在建表之初并未考虑到数据体量的问题,导致很多大表都没有建成分区表。在系统运行过程中,这些表的数据量一直在增大,当达到一定体量时,我们就需要考虑对其进行分区表转换,以提高数据库的性能。那么,如何操作呢?

一、介绍

  • 普通表转换为分区表,Oracle给我们提供了哪些方式呢?
  • 数据泵导入
  • 子查询方式插入
  • 分区交换
  • 在线重定义
  • ALTER TABLE…MODIFY…方式(12.2之后支持)

以上几种方式中,我比较常用的是:数据泵导入,子查询插入,在线重定义。这三种方式的共同点都是 需要提前创建分区表结构的中间表或者目标表。

二、脚本

经加工和提炼,将以上脚本修改为契合自己使用的脚本:

  • 用于生成CTAS完整分区表建表语句:ctas_par.prc
  • 用于CTAS直接转换为分区表:par_tab_deal.pkg

注意:脚本下载地址见文末

  • par_tab_deal.pkg 的使用方式为:
--创建日志表 PART_TAB_LOG
create table PART_TAB_LOG
(
 TAB_NAME     VARCHAR2(200),
 DEAL_MODEL   VARCHAR2(200),
 SQL_TEXT     clob,
 DEAL_TIME    DATE,
 remark       VARCHAR2(4000),
 exec_order1  number,
 exec_order2  number
);

--执行分区表转换
BEGIN
  pkg_deal_part_tab.p_main(p_tab            => 't1',
                           p_deal_flag      => 1,
                           p_parallel       => 8,
                           p_part_colum     => 'created_date',
                           p_part_nums      => 24,
                           p_tab_tablespace => 'users',
                           p_idx_tablespace => 'users');
END;

--查看日志
select DBMS_LOB.SUBSTR(sql_text,1000)||';' from part_tab_log t where tab_name='T1' order by exec_order1,exec_order2;
select sql_text||';' from part_tab_log t where tab_name='T1' order by exec_order1,exec_order2;
  • ctas_par.prc 的使用方式:
--直接执行输出即可
BEGIN
  ctas_par(p_tab        => 't1',
           p_part_colum => 'created_date',
           p_part_nums  => 24,
           p_tablespace => 'users');
END;

三、应用

1 创建测试表T1

--删除t1表
DROP TABLE t1 PURGE;
--创建t1表
CREATE TABLE t1 (
  id           NUMBER,
  description  VARCHAR2(50),
  created_date DATE,
  CONSTRAINT t1_pk PRIMARY KEY (id)
);
--创建索引
CREATE INDEX t1_created_date_idx ON t1(created_date);
--插入数据
INSERT INTO t1
SELECT level,
       'Description for ' || level,
       ADD_MONTHS(TO_DATE('01-JAN-2017', 'DD-MON-YYYY'), -TRUNC(DBMS_RANDOM.value(1,4)-1)*12)
FROM   dual
CONNECT BY level <= 10000;
COMMIT;

测试数据创建

2 创建procedure

  • 执行以上脚本创建procedure:

创建procedure
有效对象

select  'alter  '||object_type||'   '||owner||'.'||object_name||'   compile;'
from  dba_objects t
where t.object_type='PROCEDURE'
and t.object_name='CTAS_PAR' ;

确认procedure有效
注意:确认procedure已成功创建。

3 执行procedure

  • 执行procedure生成CTAS创建分区表语句:
  • 表名:T1
  • 分区键:CREATED_DATE
  • 建立分区月数:24
  • 分区所在表空间:USERS
alter session set nls_date_format="yyyy-mm-dd hh24:mi:ss";
BEGIN
  ctas_par(p_tab        => 'T1',
           p_part_colum => 'CREATED_DATE',
           p_part_nums  => 24,
           p_tablespace => 'USERS');
END;

执行结果

  • 执行脚本如下:
--分区表获取分区列最小记录日期:2015-01-01 00:00:00
--分区表ctas创建的完整语句如下: 
create table T1
partition BY RANGE(CREATED_DATE)(
partition T1_P201501 values less than (TO_DATE(' 2015-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201502 values less than (TO_DATE(' 2015-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201503 values less than (TO_DATE(' 2015-04-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201504 values less than (TO_DATE(' 2015-05-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201505 values less than (TO_DATE(' 2015-06-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201506 values less than (TO_DATE(' 2015-07-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201507 values less than (TO_DATE(' 2015-08-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201508 values less than (TO_DATE(' 2015-09-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201509 values less than (TO_DATE(' 2015-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201510 values less than (TO_DATE(' 2015-11-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201511 values less than (TO_DATE(' 2015-12-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201512 values less than (TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201601 values less than (TO_DATE(' 2016-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201602 values less than (TO_DATE(' 2016-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201603 values less than (TO_DATE(' 2016-04-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201604 values less than (TO_DATE(' 2016-05-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201605 values less than (TO_DATE(' 2016-06-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201606 values less than (TO_DATE(' 2016-07-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201607 values less than (TO_DATE(' 2016-08-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201608 values less than (TO_DATE(' 2016-09-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201609 values less than (TO_DATE(' 2016-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201610 values less than (TO_DATE(' 2016-11-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201611 values less than (TO_DATE(' 2016-12-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201612 values less than (TO_DATE(' 2017-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_MAX values less than (maxvalue) tablespace USERS)
             nologging
             parallel 4
             enable row movement
             tablespace USERS
             as select /*+parallel(t,8)*/ * from T1_01 t where 1 = 2;
--附加日志和取消并行
alter table T1 logging;
alter table T1 noparallel; 

如果只是需要分区表的建表语句,这里已经可以很简单的拼接出来:

create table T1
(
  id           NUMBER,
  description  VARCHAR2(50),
  created_date DATE
)
partition BY RANGE(CREATED_DATE)(
partition T1_P201501 values less than (TO_DATE(' 2015-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201502 values less than (TO_DATE(' 2015-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201503 values less than (TO_DATE(' 2015-04-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201504 values less than (TO_DATE(' 2015-05-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201505 values less than (TO_DATE(' 2015-06-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201506 values less than (TO_DATE(' 2015-07-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201507 values less than (TO_DATE(' 2015-08-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201508 values less than (TO_DATE(' 2015-09-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201509 values less than (TO_DATE(' 2015-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201510 values less than (TO_DATE(' 2015-11-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201511 values less than (TO_DATE(' 2015-12-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201512 values less than (TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201601 values less than (TO_DATE(' 2016-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201602 values less than (TO_DATE(' 2016-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201603 values less than (TO_DATE(' 2016-04-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201604 values less than (TO_DATE(' 2016-05-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201605 values less than (TO_DATE(' 2016-06-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201606 values less than (TO_DATE(' 2016-07-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201607 values less than (TO_DATE(' 2016-08-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201608 values less than (TO_DATE(' 2016-09-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201609 values less than (TO_DATE(' 2016-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201610 values less than (TO_DATE(' 2016-11-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201611 values less than (TO_DATE(' 2016-12-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_P201612 values less than (TO_DATE(' 2017-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace USERS,
partition T1_MAX values less than (maxvalue) tablespace USERS)
ENABLE ROW MOVEMENT
TABLESPACE USERS;

4 CTAS创建分区表

  • 实际执行前,需要先将原表T1进行rename。
alter table lucifer.T1 RENAME TO T1_01;

rename原表T1

注意:如需创建分区表结构,无需修改以上脚本;如需直接创建分区表包含数据,需要将 where 1 = 2 修改为 where 1 = 1

  • 确保当前表T1已经rename为T1_01,执行CTAS创建分区表:

CTAS创建分区表

  • 查看分区表结构:

分区表结构
注意:由于CTAS不会继承 注释,默认值,因此需要手动比对是否缺失。

COMMENT ON TABLE T1 IS '';
COMMENT ON COLUMN T1.ID IS '';
COMMENT ON COLUMN T1.CREATED_DATE IS '';
COMMENT ON COLUMN T1.DESCRIPTION IS '';
  • 重命名原表的索引和约束
--重命名索引
ALTER INDEX T1_CREATED_DATE_IDX RENAME TO T1_CREATED_DATE_IDX_01;
ALTER INDEX T1_PK RENAME TO T1_PK_01;
--重命名唯一约束
ALTER TABLE T1_01 RENAME CONSTRAINT T1_PK TO T1_PK_01;

重命名原表索引

  • 分区表新建本地索引
create index T1_CREATED_DATE_IDX on T1 (CREATED_DATE) tablespace users;
alter table T1 add constraint T1_PK primary key (ID) using index  tablespace users;

创建本地索引

  • 查询分区表

通过以下查询可以发现,数据已被按月分到对应分区下:

SELECT COUNT(1) FROM t1;
SELECT COUNT(1) FROM t1 PARTITION(T1_P201501);
SELECT COUNT(1) FROM t1 PARTITION(T1_P201601);
SELECT COUNT(1) FROM t1 PARTITION(T1_MAX);

分区表查询

至此,脚本已经介绍完毕。

至于如何灵活应用脚本来转换分区表,请关注我接下来的文章,将分别介绍转换分区表的几种方式。


脚本获取方式:


本次分享到此结束啦~

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