如何用php对mongodb进行模糊查询

Posted 2023-04-10

参考技术A 你好，试试这个 $mongo_db->like('name','维达'); 如果我的回答没能帮助您，请继续追问。 您也可以向我们团队发出请求，会有更专业的人来为您解答。

如何用opencv找到模糊角位置？

【中文标题】如何用opencv找到模糊角位置？

【英文标题】：how to find blur corner position with opencv?

【发布时间】：2013-10-22 06:53:25

【问题描述】：

我想找到内部有角的模糊图像的角位置。像下面的例子：

我可以确保图像内只有一个角，并且我假设

角是黑白棋盘的一部分。

如何使用 openCV 检测交叉位置？ 谢谢！

【问题讨论】：

使用阈值函数仅获取二值图像，而不是使用 CornerHarris 查找角点

【参考方案1】：

通常可以使用渐变来确定角点：

Gx = im[i][j+1] - im[i][j-1]; Gy = im[i+1][j] – im[i-1][j]；

G^2 = Gx^2 + Gy^2;

teta = atan2 (Gy, Gx);

由于您的图像模糊，您应该以更大的比例计算梯度：

Gx = im[i][j+delta] - im[i][j-delta]; Gy = im[i+ delta][j] – im[i- delta][j]；

这是我在 delta = 50 时得到的结果：

梯度范数（乘以 20）

gradient norm http://imageshack.us/scaled/thumb/822/xdpp.jpg

渐变方向：

gradient direction http://imageshack.us/scaled/thumb/844/h6zp.jpg

【参考方案2】：

另一种解决方案

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
int main()


    Mat img=imread("c:/data/corner.jpg");
    Mat gray;
    cvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY);
    threshold(gray,gray,100,255,CV_THRESH_BINARY);
    int step=15;
    std::vector<Point> points;
    for(int i=0;i<gray.rows;i+=step)
        for(int j=0;j<gray.cols;j+=step)
            if(gray.at<uchar>(i,j)==255)            
                points.push_back(Point(j,i));

    //fit a rotated rectangle

    RotatedRect box = minAreaRect(Mat(points));
    //circle(img,box.center,2,Scalar(255,0,0),-1);

    //invert it,fit again and get average of centers(may not be needed if a 'good' threshold is found)
    Point p1=Point(box.center.x,box.center.y);
    points.clear();
    gray=255-gray;
    for(int i=0;i<gray.rows;i+=step)
        for(int j=0;j<gray.cols;j+=step)
            if(gray.at<uchar>(i,j)==255)
                points.push_back(Point(j,i));
    box = minAreaRect(Mat(points));
    Point p2=Point(box.center.x,box.center.y);

    //circle(img,p2,2,Scalar(0,255,0),-1);
    circle(img,Point((p1.x+p2.x)/2,(p1.y+p2.y)/2),3,Scalar(0,0,255),-1);
    imshow("img",img);
    waitKey();

    return 0;

【讨论】：

干得好！非常感谢。嗯......我不能很好地理解你的方法。你能简要解释一下吗？再次感谢。

【参考方案3】：

与其像其他人建议的那样立即进行大规模的工作，我建议先缩小尺寸（这具有去模糊的效果），做一次哈里斯传球以找到角落，然后扩大其位置并传球findCornerSubpix 的全分辨率和一个大窗口（大到足以包含强度的明显鞍点）。

通过这种方式，您可以获得两全其美：快速检测以初始化细化，并根据原始图像进行准确细化。

另见this other relevant answer

【讨论】：

谢谢哥们！我以前一直在尝试。实际上，用缩小图像找到角落的粗略位置是可以的。但是，使用 findCornerSubpix 定位精确位置的结果并不好。我想我可能必须实现一个新的子像素查找功能。

令人惊讶！ findCornerSubpix 的行为究竟如何（在全分辨率下，在使用粗略位置初始化之后）？它会收敛到某个随机的地方，还是靠近一个合理的鞍点，但还不够近？您是否尝试过增加迭代次数？

澄清一下，你的图像确实有一个明显的鞍点，findCornerSubpix 应该很容易收敛到它。查看以 3d 形式绘制强度时的样子：i.imgur.com/xuVOmU6.jpg