可怕！程序员要被革命了，微软推出自己会编程的 “AI 程序员” 插件

Posted 2021-07-11 非著名程序员

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了可怕！程序员要被革命了，微软推出自己会编程的 “AI 程序员” 插件相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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大家好，我是校长。

这几天微软和 GitHub 推出了一款 AI 程序员智能插件，它自己会编程，会自动生成代码，有人说：

软件开发领域的「第三次工业革命」似乎正缓缓揭开序幕。

到底怎么回事？

GitHub、OpenAI、微软联合打造了一个全新的代码生成 AI：GitHub Copilot ，堪称为程序员们送上的编程神器。

以后，我们再也不用面向搜索引擎编程了，未来或许我们也不需要再复制和粘贴了。

Copilot 目前作为 Visual Studio Code 插件，支持在本地或 GitHub Codespaces 上使用。

也就是目前我们可以在 VS Code 上安装这款插件，让它帮我们辅助编程，有人调侃目前 Copilot 就像是程序员的小秘书。

我们程序员这个工作真的是挺好的，累了有程序员鼓励师，现在写代码也来了智能小秘。照这个劲头发展下去，未来，我们程序员可能就被这么舒服的哄着，躺在舒适区丧失了编程技能，从而要被淘汰了，哈哈。

简单来说，Copilot 可以根据程序员的注释写代码，自动补全代码，提供与代码匹配的测试，还能生成多个备选方案的代码供选择。GitHub 表示，Copilot 生成的代码大部分是原创的。

是不是看着很厉害呢？

你确实没看错，它不仅可以自动补全代码，还可以根据你的注释，自动生成你所需要的代码，而且还可以根据你的测试需求，生成测试需要的代码。

具体介绍

我之所以说，Copilot 是我们程序员的小秘书，是因为 GitHub 给 Copilot 的官方定义是「AI 结对编程员」。「结对编程」（pair programming）是一种软件开发方法，两个程序员在一个计算机上共同工作。一个人输入代码，而另一个人审查他输入的每一行代码。输入代码的人称作驾驶员，审查代码的人称作观察员。两个程序员经常互换角色。

GitHub 认为 Copilot 是进化版的「结对编程」，在未来帮程序员查缺补漏的，将会换成 AI。

目前，Github Copilot 作为 Visual Studio Code 插件，它适用于多种框架和语言，在 Python、javascript、TypeScript、Rudy、Go 几种语言上的表现格外突出。

1、它会自动补全，甚至会根据你的代码，提前猜测和预知你要写什么，帮你自动补全代码。

2、根据注释自动生成代码，什么意思呢？就是它能够根据你注释当中描述的意思生成你想要的代码，只需描述出你想要执行的命令，GitHub Copilot 就能自动为你组装代码。

而且，在注释中用简单的英语描述一个函数，Copilot 也可以将其转换为实际代码。

3、模仿能力也很强，可以根据你写的代码例子，快速生成模板和重复的代码。

4、根据测试包，匹配生成测试所需要的代码，就是你只要导入单元测试包，GitHub Copilot 就能给出与代码匹配的测试，真的是很牛逼啊。

5、既然能够做到自动补全和自动提示，当然了，人家也会在你写代码的时候，根据你写代码的情况，提供好几个备选方案的代码供程序员选择，看看哪个更符合你的要求，你就可以使用，减少你的代码量。

此外，据说 Copilot 还能辅导新手写代码，可以帮助他们找出错误、学习新框架，省去大量查资料的时间。

它是如何做到的呢？

GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持，可以理解为 GPT-3 的改进版。

科普一下 GPT-3，GPT-3 这个自然语言处理 AI 在去年就已经很出名了，被公认是继 AlphaGo 之后人工智能史上又一里程碑式的东西。

据说它在互联网上阅读了 5000 亿词，模型达到 1750 亿参数，从而变得很通用。

而 OpenAI 则是在 GPT-3 的基础上生成的 Codex 算法，Codex 在从 GitHub 那里提取出来的 TB（terabyte）级公开代码以及英语语言示例中得到训练。基于 Codex 算法，编程 AI Copilot 诞生了。

OpenAI Codex 对于人们的代码使用习惯有着广泛了解，而且它在训练中接触到的大量公共源代码数据集，所以在代码生成能力上远远超过 GPT-3。

GitHub Copilot 会把程序员给出的命令或代码发送到服务器，然后服务器使用 OpenAI Codex 来给出代码或建议。

根据官网所说，它是用数十亿行的代码训练后，才达到了现在的效果。

它会取代程序员吗？

就目前来看，Copilot 提供建议的准确率似乎不高。

GitHub 对一组 Python 函数进行了基准测试，测试团队清除了函数并要求 Copilot 填充它们。模型在第一次尝试正确率是 43%，经过 10 次尝试后，正确率达到了 57%。团队表示，之后 Copilot 还将进行多次训练和测试，准确率会进一步提升。

据一些程序员的说法，这种自动生成的代码工具要「好用」有个前提，就是能精确描述了函数需要实现的功能，不然后续的调试会是更耗时的工作。所以，要想让 Copilot 好用，程序员的描述能力，文字功底要到家。

目前据 GitHub 内部的使用情况来看，GitHub 的数百名开发者在编码时，整天都在使用 Copilot 功能，他们中的大多数人都接受了 AI 的建议，没有关闭该功能。

所以，GitHub Copilot 能达到的效果还是十分可观的，许多用过的程序员都说好。

就目前释放的功能来看，取代程序员还是不太现实，但是未来取代初级程序员我感觉还是很有可能的。

但是，对于我们程序员来讲，现在的 Copilot 绝对是一个好帮手，程序员的好秘书。因为，有了它，我们可能再也不要面向搜索引擎编程了，再也不用去 StackOverflow 找答案，去复制粘贴了。

我们都知道，我们程序员很大一部分的时间和精力都浪费到面向搜索引擎，面向 Google 编程上了，大量的在网上复制和粘贴代码。

有了 GitHub Copilot ，真的是可以大大提高我们程序员的生产力。

就目前来讲，是一个好事。

但是，在未来，随着科技的发展，我感觉可能有点不妙，至少初级程序员的生存空间可能就没有了。但是高级程序员应该会很高兴，有了它效率大大提高了，可能拥有了它之后，就不用 996 加班了，可以提前下班了。

GitHub CEO Nat Friedman 在 Hacker News 写道：

软件开发正迎来自己的『第三次工业革命』。第一次革命是编译器、调试器、垃圾收集器以及语言等工具的出现，极大提升了开发者的工作效率；第二次革命则以开源为契机，全球开发者社区得以汇聚起来，并在彼此的开发成果基础之上不断推进；第三次革命就在现在，业界尝试在编程当中使用 AI 技术。在发展成熟之后，开发人员的日常工作将有巨大改变 —— 但仍然有很多工作可做、也只能由人类开发者完成，因此不用太担心。

所以，通过 GitHub CEO 的话我们也可以看出，未来的程序员只有两种：