今天，带你学会二叉树的打印
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了今天，带你学会二叉树的打印相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
你好，我是吴师兄，今天继续上算法干货。
读完本文，和二叉树打印相关的题目你都可以拿下，由于本文图片很多，建议在 WIFI 环境下阅读。
首先是第一道，从上到下打印出二叉树的每个节点，同一层的节点按照从左到右的顺序打印，比如给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]。
返回 [3,9,20,15,7]。
解题思路很简单，借助一个队列。
每一次打印一个结点的时候，如果该结点有子结点，则把该结点的子结点放到一个队列的末尾。接下来到队列的头部取出最早进入队列的结点，重复前面的打印操作，直至队列中所有的结点都被打印出来为止。
整个过程如下图片所示：
代码如下：
// 登录 AlgoMooc 官网获取更多算法图解
// https://www.algomooc.com
class Solution {
public int[] levelOrder(TreeNode root) {
// 根节点为空的情况返回空数组
if (root == null) return new int[0];
// 生成一个队列，用来保存节点
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
// 生成一个 list，用来保存输出的节点
List<Integer> list = new ArrayList<>();
// 首先让根节点入队
queue.add(root);
// 遍历队列，直到队列为空
while (!queue.isEmpty()) {
// 获取队列的头部元素
TreeNode node = queue.poll();
// 把结点值存放到 list 中
list.add(node.val);
// 判断该节点是否有左右子节点
// 如果左子节点有值，则把左子节点加入到队列中
if (node.left != null){
queue.add(node.left);
}
// 如果右子节点有值，则把右子节点加入到队列中
if (node.right != null){
queue.add(node.right);
}
}
// 根据题目要求，把 list 转化为数组
int[] res = new int[list.size()];
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
res[i] = list.get(i);
}
// 返回 res
return res;
}
}
第二道题目则是在第一道的基础上添加了一个要求同一层的节点按照从左到右的顺序打印，意思就是输出变成了这个样子：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
所以，代码整体和第一道是类似的，只不过为了将同一层的元素放到一个数组汇总，需要记录每一层的元素个数，这里可以直接通过队列的长度来获取。
来看设计过程：
代码如下：
// 登录 AlgoMooc 官网获取更多算法图解
// https://www.algomooc.com
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
// 设置 res 用来保存输出结果
List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
// 边界情况处理
if(root == null) return res;
// 设置一个队列，用来存储二叉树中的元素
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
// 队列添加二叉树的根节点
queue.add(root);
// 遍历队列，直到队列为空，说明访问了二叉树中所有的节点
while(!queue.isEmpty()){
// 用来记录 queue 的长度，即每层节点的个数
int size = queue.size();
// 用来保存每一层节点，保存成功后添加到 res 中
List<Integer> temp = new ArrayList<>();
// 使用 for 循环，将 queue 中的元素添加的 temp 中
for(int i = 0 ; i < size ; i++ ){
// 从 queue 中取出一个节点
TreeNode node = queue.poll();
// 把节点存放到 list 中
temp.add(node.val); //将节点值加入list
// 判断当前节点的左子节点是否有值，如果有，则添加到 queue 中
if(node.left != null)
queue.add(node.left);
// 判断当前节点的右子节点是否有值，如果有，则添加到 queue 中
if(node.right != null)
queue.add(node.right);
}
// 把存放了每一层元素的数组 temp 添加到 res 中
res.add(temp);
}
// 返回 res
return res;
}
}
最后一道也是在第二道的基础上变形：请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。
输出变成了：
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
翻译过来的意思就是，奇数层顺序打印，偶数层逆序打印，实现思路上可以通过设置一个标志位 isOddNumber 用来判断当前的层数是否为奇数层：
如果是奇数层，那么按顺序把 queue 中的元素添加到双端队列 temp 的尾部
如果是偶数层，那么按顺序把 queue 中的元素添加到双端队列 temp 的头部
解题过程如下：
代码如下：
// 登录 AlgoMooc 官网获取更多算法图解
// https://www.algomooc.com
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
// 设置 res 用来保存输出结果
List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
// 边界情况处理
if(root == null) return res;
//设置一个队列，用来存储二叉树中的元素
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
// 队列添加二叉树的根节点
queue.add(root);
// 用来判断当前的层数是否为奇数层，初始化在第 0 层，为偶数层
boolean isOddNumber = false;
// 遍历队列，直到队列为空，说明访问了二叉树中所有的节点
while(!queue.isEmpty()) {
// 用来记录 queue 的长度，即每层节点的个数
int size = queue.size();
// 奇偶层总是交替出现的
// 通过取反操作，判断当前的层数是否为奇偶层
// 由于 isOddNumber 初始化为 false，所以第一次进来这个 while 循环取反后为 true，符合第一层是奇数层的定义
isOddNumber = !isOddNumber;
// 生成一个双端队列 temp，用来保存每一层节点，保存成功后添加到 res 中
LinkedList<Integer> temp = new LinkedList<>();
// 使用 for 循环，将 queue 中的元素按照给定的规则添加的 temp 中
for(int i = 0 ; i < size; i++) {
// 从 queue 中取出一个节点
TreeNode node = queue.poll();
// 如果是奇数层，那么按顺序添加到双端队列的尾部
if(isOddNumber) {
temp.addLast(node.val);
}else {
// 如果是偶数层，那么按顺序添加到双端队列的头部
temp.addFirst(node.val);
}
// 判断当前节点的左子节点是否有值，如果有，则添加到 queue 中
if(node.left != null) queue.add(node.left);
// 判断当前节点的右子节点是否有值，如果有，则添加到 queue 中
if(node.right != null) queue.add(node.right);
}
// 把存放了每一层元素的数组 temp 添加到 res 中
res.add(temp);
}
// 返回 res
return res;
}
}
今天的内容就是这些，总的来说，关于二叉树打印的这三道算法题在整体的思考方向上都是一致的，都需要借助辅助结构队列用来临时存储二叉树中的节点元素，然后再按照题目的要求进行输出。
遇到二叉树的算法题，如果思路上遇到瓶颈，亲自手绘一下过程往往可以帮到你。
接下来的一段时间吴师兄在持续更新图解算法、图解数据结构系列的间隙，也会给大家带来诸如二叉树的序列化、平衡二叉树等难度较高的题目，希望能帮助你彻底攻克二叉树，记得星标五分钟学算法，这样能第一时间收到推送，觉得有收获不妨点赞，我们下期内容再见。
以上是关于今天，带你学会二叉树的打印的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章